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模型、代码、数据全开源!轻松训练自己的垂类Agent!
Together AI联合Agentica推出`DeepSWE-Preview`,基于开源Qwen模型,用RL在SWE - Bench - Verified登顶。团队将模型权重、训练框架等全开源,抛弃SFT纯用RL训练,还分享训练秘籍和TTS技巧,为垂类Agent训练提供新范本。
刚刚,OpenAI开放GPT-4.1,100万上下文、代码能力超强
今天凌晨1点30,OpenAI宣布开放GPT - 4.1,可在ChatGPT中使用。它针对编码任务,支持100万tokens上下文,在多项测试中表现优于前代,价格更优,不同用户将陆续获得使用权限。
macOS Harness:AI 自己写代码,操作你的整台 Mac
macOS Harness 是 browser - use 团队开源项目,目标是让 LLM 用持久化 Python 进程完成 Mac 上几乎所有任务。它仅提供六个原始操作,模型用其操作应用,还能在运行中补全缺失部分。项目有诸多优势,目前仅支持 macOS。
“一句话生成游戏”之后:2026 ChinaJoy的四个变化|甲子光年
AI给游戏产业带来新的生产技术,也引发了一场围绕游戏产业新价值链的争夺。本文介绍了2026 ChinaJoy现场正在发生的四个变化,包括游戏开发者的时间被重新分配、游戏引擎开始为Agent重新设计等。
御三家都在押注的 Loops,代码怎么还是垃圾?
在AIE World's Fair大会的《伟大的Loops》辩论赛上,正反方就Loops展开激烈交锋。正方认为Loops配得上热度,是迈向软件工厂关键一步;反方则指出其炒作与实际效果差距大,当前做法有误。双方还探讨了安全性、可用性、开销等问题。
西方忘了怎么制造东西,现在它又在忘记代码
文章以国防工业为例,指出西方制造业存在知识流失、产能恢复困难问题。如重启“毒刺”导弹生产线困难,欧洲炮弹交付延期。软件行业也类似,AI使初级工程师能力培养受阻,可能重蹈覆辙。
The Batch: 929 | Qwen3.5 超越更大模型,领跑视觉基准测试
阿里巴巴发布 Qwen3.5 系列,含 8 个开源权重的视觉 - 语言模型。其小模型表现超大体量 OpenAI 开源权重模型,在视觉任务中整体出色,部分在语言任务也有竞争力。虽团队有人员离职,但阿里承诺加大 AI 投入。
手机上也能写代码?Happy Coder 最佳实践完整指南
Happy Coder可让手机控制电脑上的Claude Code会话,实时双向同步。它由CLI、手机App和中继服务器组成,安装简单,有多种最佳实践和工作流模式,还具端对端加密的安全性。
AI编程真面目:完整项目通过率仅27% | 上交大新基准
多校联合团队发布ProjDevBench,评估AI编程智能体端到端项目开发能力。结果显示,六种主流智能体总体提交AC率仅27.38%,从零构建任务中性能大幅下滑,还揭示了智能体多方面短板。
ICLR 2026|UIUC:一行代码彻底解决LLM推理的过度思考!
2025年DeepSeek发布推理大模型,引发RLVR研究热潮,但该方法有“过度思考”问题。伊利诺伊大学香槟分校等研究者提出Self - Aligned Reward(SAR),能提升推理准确度和效率,有望推动大模型推理系统发展。