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用Codex做跨境电商:第二章
本章探讨为何选Codex承载跨境电商工作方法。它将多种功能置于同一工作环境,适合跨境卖家沉淀业务资产。Codex不仅能写代码,还能围绕项目完成读材料、写产出、受控执行等任务。
程序员都在给AI当“监工”!7万多条编程消息揭开当前编程现状
圣母大学和范德堡大学研究团队剖析超7万条编程指令,揭示开发者与AI编程助手协作现状。开发者多当“监工”,工作从敲代码转向指导AI、诊断错误等,还总结出人机协同的诸多规律。
企业级 AI Agent 的终极王牌:从 0 到 1 带你理解 “本体论” 与 6 块核心“积木”。
文章指出大部分企业Agent项目因幻觉、跑偏等问题失败,引出基于“本体论”的企业“本体”工程。介绍企业AI困境、现有工程手段不足,阐述本体可补企业“语义层”及构建本体的6块核心“积木”。
视频模型假装在推理?MME-CoF新基准评估12个推理维度
视频生成模型如Veo - 3能生成逼真视频,但推理能力存疑。香港中文大学等校研究者设计12项测试,发现模型只能模仿表面模式,未真正理解因果。研究推出MME - CoF基准,为评估指明方向。
DeepMind再登Nature:AI Agent造出了最强RL算法!
Google DeepMind团队提出DiscoRL,让智能体在多环境交互中自主发现强化学习规则,无需人类设计。它在Atari基准中击败MuZero,在未见过的游戏中也稳定高效,相关研究登《Nature》。
有什么事情是当了程序员之后才知道的?
本文是腾讯程序员分享当程序员后才知道的事,如改一行代码能崩项目、本地部署模型可免费搞定等,还给出多个有趣观点,最后发起评论互动并抽取粉丝送Q币卡。
无需准确传感信号!轻松搞定「多段软体机械臂」复杂位姿与形状控制
研究人员提出利用双向循环神经网络(biLSTM)的MSCA规划与控制策略,即便用不准确内部传感信号也能完成任务。实验显示该方法在多任务中表现优异,未来还将做进一步研究。
好奇心之旅:Cursor代码库索引机制的学习笔记
作者作为高德信息工程团队AI先锋队一员,日常用Cursor开发,因好奇其代码库索引机制展开探索。介绍了Cursor索引工作流程、隐私安全等,还研究Merkle树、turbopuffer向量库及开源方案Continue。
任务自适应 Harness:从 Trace 到多 Coding Agent 的协作记忆
作者为AI Coding准备的端到端方案未落地,后在Routa项目找到新落点。基于ACP协议的Agent Trace可记录关键行为,用于分析优化。还介绍了Feature Explorer、Kanban Harness及任务自适应Harness,探讨多Agent协作记忆。
Sora关停背后:为啥它没跑成“视频版ChatGPT”?
OpenAI Sora 宣布关停,评论区评价两极分化。其未成为“视频版 ChatGPT”,主要因踩中生成式 AI 最难的三件事:使用频率、成本结构和产品形态。关停或与 OpenAI 筹备 IPO 有关,未来 Sora 团队将推进世界模拟研究。