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GitHub 23.6k star 的 BMAD Method:如何把大模型系统提示词,变成一支“可复制的 AI 开发团队”?
BMAD Method是开源的AI驱动敏捷开发方法论与工具集,基于BMAD Core框架,有19个专业AI角色和50+条工作流,获23.6k颗GitHub Star。它解决了大模型使用痛点,将AI开发工程化,可在多工具复用。
比 Context7 更靠谱:Exa-code 靠 1B+ GitHub 与 Stack Overflow 减少幻觉
Exa团队索引超1B+文档、GitHub仓库等内容,exa - code对其混合搜索、分块处理。它是首个为编码代理制作的Web规模上下文工具,在代码幻觉评估中表现超流行网页搜索工具,核心技术有专为AI的搜索引擎和高效返回上下文。
【闭门会干货】字节 AI 最新动态:豆包升级+提示词神器+ SOTA 向量模型 + AI知识库 !
作者参加字节火山方舟开发者闭门会,分享诸多AI成果。豆包模型0715版较0615版能力提升显著;PromptPilot工具让提示词优化工程化;还有Responses API、AI知识库等实用工具,且有免费计划。此外,Seed1.6 - Embedding登顶多榜单SOTA,VikingDB升级,平台有协作奖励计划。
吴恩达来信:利用编程智能体实现更高效开发
吴恩达认为编程智能体正加速各类软件工作,按加速程度排序为前端开发、后端开发、基础设施、研究。前端开发加速明显,后端开发有提升但幅度小,基础设施和研究方面加速有限。
让龙虾看懂屏幕!谷歌多模态新成果,文本图像视频音频进同一空间
谷歌发布首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2,将文本、图像、视频、音频和文档映射进同一嵌入空间,支持多模态混合输入,为AI Agent“看懂”世界提供关键基础,已展开公测。
1.9K Star 谷歌开源MCP Toolbox,支持langchain、llamaindex、各类数据库
谷歌开源MCP Toolbox获1.9K Star,支持langchain、llamaindex和各类数据库。它位于应用编排框架间,能简化数据库配置等,可用自然语言交互,还给出python调用方法。
刚刚,DeepMind开源全栈「Deep Research」项目,AI 研究将人人可用
谷歌DeepMind团队开源基于Gemini 2.5的全栈「Deep Research」项目,能让每个人拥有智能研究助手。它可动态搜索、反思结果,以流式传输提供带引用答案,前后端结合,还介绍了特性、原理、技术栈等。
苹果应用商店ASO,如何优化下载转化率?如何提高App下载转化率?(进阶篇四)
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苹果App Store榜单优化重要性,榜单优化的主要方式(进阶篇三)
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ASO应用商店关键词搜索优化的概述和重要性(进阶篇二)
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