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我们真的变成巫师了:OpenAI API 负责人谈 AI 如何重塑软件工程
OpenAI API 负责人 Sherwin Wu 在 Lenny's Podcast 上分享,OpenAI 内部 95% 工程师用 Codex,100% PR 由其审查。他谈了 AI 重塑软件工程的现状、未来趋势,提及管理变化、创业效应、部署问题等,也为创业者给出建议。
我给 Claude Code 加装了 MiniMax M2.5:它像“法拉利”,但更像一台工作机
作者给 Claude Code 加装 MiniMax M2.5 模型,测试其编程、上下文记忆等能力。M2.5 在多方面表现出色,能高效完成各类开发任务,还具备良好的中文处理能力,性价比高。
今天,被GLM-5的Agentic Coding能力惊艳到了
上月底Anthropic报告揭示编程趋势转变,月初Claude Opus 4.6与GPT - 5.3 Codex发布印证。作者深度测试GLM - 5,经两项实测挑战,发现其在复杂系统任务表现超预期,有‘系统架构师’思维。
谷歌用一堆不赚钱的AI小玩意,给科技圈上了一课
谷歌Arts & Culture网站有不少艺术实验项目,从商业看无直接价值,但藏着人文坚守。如Botanic Atlas、Art Palette等,用技术拓展感知文化方式,消解艺术与大众的隔阂。
Zed 为什么不用自己造 Agent?OpenAI 架构师给出答案:Codex 重划 IDE × Coding Agent 的分工边界
Coding agents 是应用型 AI 活跃领域,但团队常重复构建脆弱基础设施。OpenAI 的 Codex 提出“模型和 Harness 共同构建”,架构师介绍构建挑战与使用模式,还阐述了将模型适配到 Harness 的问题及未来发展方向。
CMAME|美国西北大学,德州大学|Wing Kam Liu及 TJR Hughes 等: LLM赋能的下一代计算机辅助工程
工程仿真里有限元方法常见,但计算与人力成本高。此研究提出把大语言模型变为计算机辅助工程智能体,开发不依赖训练数据的降阶求解器,在多问题上表现佳,为下一代计算机辅助工程提供框架。
首页大翻新,Agent HQ 上线!回归微软后,GitHub 不再是你认识的 GitHub 了?
2025 年 GitHub 回归微软后再出发,新负责人 Jared Palmer 带来变革。发布 Agent HQ 整合第三方编码代理,重构首页成工作起点。GitHub 正从代码托管走向开发者与智能体协同中枢。
知识增强LLM与搜索引擎用户的感知信息价值差异比较研究
研究选取文心一言与百度搜索引擎,探究不同任务复杂性、信息获取场景下,用户使用两种工具后的感知信息价值差异。发现两者在部分指标有显著差异,还给出两类工具优化建议。
不自研、只收购,年入7亿美金,全球最赚钱的应用工厂是如何做成的?
Bending Spoons是欧洲非游戏类应用工厂,靠收购模式年入7亿美元。创始人Luca Ferrari称收购是买时间和优势,解锁被收购公司潜力。公司核心竞争力是内部系统,还回应了裁员争议,也谈及未来规划。
Python新版本去GIL刷屏,Karpathy 点赞敢死队,Python 之父:冷静,别神话并发
Python 3.14 正式发布,将“去 GIL”写进官方发行版,带来自由线程支持等能力,预估性能提升 3% - 5%。开发者看好,Karpathy 点赞,但 Python 之父认为去除 GIL 重要性被高估,强调工程常识。