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算法论文8

ICLR 2026!代码优化不再靠玄学:模型真正学会“又快又准”,效率提升71.06%,加速比达6.08x

ICLR 2026顶会文章提出全新模型代码优化方案,切入代码优化核心难题。该方案将代码优化率提至71.06%,加速比达6.08x,正确性提至74.54%,有很强工程可用性。

AINLPer
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别死磕百万上下文了!Neo4j CEO 详解知识图谱:如何把公司的“隐性知识”塞进 AI 的脑子?

Neo4j CEO Emil Eifrem 在播客表示,AI 缺的不是更多上下文,而是上下文关系。图数据库能提供带结构的上下文,解决向量搜索难以解释的问题。GraphRAG 结合向量搜索与图遍历,可提高准确率。此外,还介绍了图数据库在多领域的应用及相关工具。

AI科技大本营
产品应用8

5亿融资后清华具身团队首秀:55自由度拿捏360°旋转,街舞叠衣服都在行,手速堪比电竞选手

这是星动L7机器人秀出的最新能力,打造者是清华叉院背景的星动纪元团队。不久前他们获近5亿新融资,此次新进展惊艳众人,该机器人全身多达55个自由度,创下多项纪录。

量子位
产品应用7

央企怎么做超级智能体?对谈电信天翼AI:自研模型为底座,自主规划是必须,能适应千行百业才行

国电信天翼AI发布星辰超级智能体,获2025企业级AI Agent榜单央企第一。它依托自研“星辰模型”,具备全模态、复杂推理等能力。访谈专家指出智能体可直接产出应用,落地需嵌入主业系统,电信持续迭代模型优化它。

量子位
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Agent面向结果交付,技术正从单点突破加速转向工程与系统竞争 |《国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》正式发布

2025 年技术热点不断,竞争重心从单点突破转向系统级等竞争。InfoQ 研究心发布《国软件技术发展洞察和趋势预测研究报告 2026》,盘点技术发展,还展望 2026 年十技术趋势。

InfoQ
算法论文8

别再手写 Skill 了!微软最新研究:像神经网络一样训练 Skill

微软研究提出 SkillOpt 方法,把 Skill 文档当「权重」训练,在 52 个测试组合全部最优或并列最优,平均提升 23.5 分,碾压人类手写。该方法跨模型、环境有效,已开源,使用方便。

AGI Hunt
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Karpathy公开附议:AI Agent 的输出格式,正在从 Markdown 走向 HTML

随着 Agent 处理任务变复杂,Markdown 在长文档可读性与排版局限凸显。HTML 能无损表达信息、支持双向交互,但生成耗时久、版本控制难。AI 研究者 Karpathy 附议,HTML 成探索方向。

深度学习自然语言处理
产品应用7

从被吐槽“套壳模型”到自研封神!首次揭秘Cursor背后极速代码Agent如何对标GPT5.1 Codex,生成效率提4倍

10月29日,Cursor 2.0发布Composer模型,效率约为其他模型四倍。开发者分享其成极速代码Agent方法,如强化学习、平衡训练与推理负载等,还提及未来方向及研发反思。

InfoQ
算法论文8

MIT这篇RLM论文,给出了Scaling的另一种可能~

家普遍认为解决长上下文问题要靠扩模型上下文窗口时,MIT 最新的 RLM 论文提出新路径。其 code 已开源,能实现无界上下文处理,可让任意语言模型处理 10 万 +token。

PaperAgent
开源动态7

被DeepSeek带火的OCR,最新8个开源模型盘点~

DeepSeek-OCR发布让OCR热,PaperAgent梳理盘点8个热门开源OCR模型,如DeepSeek-OCR用‘上下文光学压缩’技术,Nanonets-OCR2-3B以零样本视觉链式思维为核心等。

PaperAgent