「代码分析」共找到 2622 篇相关文章
Specula在67个开源系统中找到382个深层bug,数月形式化验证缩短到几小时
截至2026年8月19日,Specula已在67个开源系统找出382个bug。它让coding agent自动生成TLA + 模型和正确性不变量,运行检查并复现问题,将数月的形式化验证缩短到几小时,降低了形式化方法使用门槛。
这个开源项目 OpenStory,把 AI 短剧制作变成了一条可复制的工业流水线!
现在制作完整AI短剧流程繁琐,很多团队是小作坊式生产,效率低且难规模化。OpenStory开源项目站在成熟AI服务肩上,将AI短剧制作工业化,能把剧本变成风格统一的视频作品,解决诸多痛点。
AI 是设计工具的顺风还是逆风?
在生成式AI影响下,Figma曾被视为「AI输家」,但2026年第一季度营收同比增长46%。其联合创始人兼CEO Dylan Field称,AI是业务扩张核心驱动力,强调设计价值在不可被AI标准化领域。
我去,程序员的福音啊?2.69 万 Star Maple Mono,真心不错,我已经用上啦~~~
介绍开源编程字体 Maple Mono,它将圆角、连字等多种特性融入一套字体,能提升代码可读性、优化符号表达等,解决了程序员高频痛点,但也有局限性,建议试用。
25.2K Star!OpenAI 官方开源的 Claude Code 插件,可直接调用 Codex 的审查能力!
OpenAI 官方发布全新插件 codex - plugin - cc,可让 Claude Code 和 Codex 在同一工作流协作,解决开发者在多工具间切换痛点。插件有工作流无缝衔接等亮点,提供 7 个核心命令,还给出快速上手步骤。
王云鹤眼中的Harness:复杂优化问题,AGI灵魂争夺之战
王云鹤在知乎文章中探讨Harness Engineering,指出Agent=Model+Harness,多模型配合能提升Agent能力。还分析Harness存在的必要性,认为它是复杂优化问题,关乎AI“灵魂”之争。
我的一人公司,空降腾讯一键开雇!
作者分享一人公司借助腾讯WorkBuddy升级,自建数据分析、编辑部,外聘软件工坊等团队,AI当同事,0元年薪24小时在线,解决一人难扛多事问题,还介绍使用方法。
8720个AI岗位真相:LLM和Agent吃掉58%的岗位
AIDevBoard团队基于9906条招聘数据,分析8720个AI岗位。LLM和Agent需求占比58%,头部实验室主导高薪。混合办公薪资最高,不同城市、资历薪资有差异,能助了解AI就业状况。
图像编辑模型不止生成:BIGAI&上交大提出EAR范式,系统测试其视觉规划能力
上海交通大学联合北京通用人工智能研究院提出EAR范式,构建AMAZE基准,分析图像编辑模型视觉推理能力。研究发现模型零样本表现弱,扩散式模型更适合视觉规划,CoT效果不稳定等。
Karpathy 最新访谈:Vibe Coding 只是开始,真正重要的是 Agentic Engineering
Andrej Karpathy在访谈中分享编程范式剧变感受,谈到Software 3.0实质,指出AI能力不均,介绍Vibe Coding和Agentic Engineering区别,还提及创业机会、人类技能价值等内容。