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北大和阿里团队提出 UniLIP,解决了统一多模态模型中语义理解与像素重建的矛盾。它创新微调 CLIP,实现图像重建,还提出双条件架构用于生成和编辑,在多基准取得 SOTA 性能。

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作者 Colton Voege 分享自身经历,指出 AI 未让工程师生产力提升 10 倍。试用多种 AI 编程工具,发现其有局限。从算笔账、分析 10 倍工程师等方面论证观点,还剖析鼓吹 AI 者的情况。

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阿里通义发布Z-Image非蒸馏版基础模型版本,支持完整CFG和负向提示

阿里通义发布Z-Image基础图像生成模型,采用单流扩散Transformer架构,具核心创新技术。它是非蒸馏模型,支持完整CFG和负向提示,注重输出多样性和创意控制,已在Hugging Face开放下载。

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用AI写PPT,没想到效果这么好啊

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AI时代终端大变局

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