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AEPO:智能体熵平衡策略优化,让探索更稳,推理更深!
中国人民大学与快手团队联合提出 AEPO 算法,解决熵驱动式智能体强化学习训练不稳等问题。它设计两项核心机制,在 14 个基准上优于主流算法,在 X 等平台获高关注。
模仿学习新范式!Chain-of-Action:轨迹自回归实现动作推理
具身智能领域尚未迎来「GPT时刻」,现有模仿学习范式有缺陷。字节跳动与阿德莱德大学研究者提出「动作链」(CoA)策略,通过轨迹自回归建模解决累计误差,提升泛化性,实验效果显著。
深度研究白菜化?谷歌将Gemini级AI研究能力开源
谷歌推出'gemini-fullstack-langgraph-quickstart'开源项目,用Gemini 2.5与LangGraph结合,可构建本地运行的深度研究智能代理系统。介绍其技术架构、工作流程、开发配置、部署扩展,还展示了现代AI应用开发趋势。
Claude 5.1来了,但最强能力只向少数机构开放
9月1日,Anthropic发布Claude Fable 5.1和Claude Mythos 5.1,二者用相同底层模型,区别在安全限制和开放范围。Fable面向订阅用户和企业,Mythos仅向少数审核机构开放,此次还尝试新的开放方式。
一个文件,让 AI 拥有完整操控 Office 的能力,真绝了!
当下AI智能体处理办公文档有问题,需依赖复杂库或安装庞大软件。Github上的轻量级工具`OfficeCLI`,让AI智能体通过命令行控制办公文档,实现自动化办公,功能强大且使用方便。
Lyft 使用 AI 和人机协同扩展了全球范围内的本地化能力
Lyft 实现 AI 驱动的本地化系统,加速应用与网页内容翻译。新系统结合大语言模型、自动评估与人工审核,将翻译周期从数天缩至分钟级,兼顾质量与适配性,还分批量和实时翻译架构处理不同场景。
Transformer可以改装成Mamba了:苹果把推理成本直接打成线性
苹果将Transformer改造成Mamba,采用‘两步走’策略,先造中间形态,再转成Mamba,避免性能崩塌。实验显示,新方法性能几乎没掉,成本逻辑改变,为模型降本重构提供新可能。
永别了,背公式时代!波兰物理学家用一个算子统一数学
2026年4月,波兰雅盖隆大学物理学家安杰伊·奥德尔齐沃莱克发表论文,提出算子eml(x,y) = eˣ − ln(y),证明不断嵌套此算子可推导出科学计算器上每个按键对应的函数,引发数学界震动。
老黄入局吃龙虾!英伟达发布最强开源Agent推理模型
英伟达发布并开源120B参数的MoE模型Nemotron 3 Super,在多项测试中表现出色。它原生支持100万token上下文,吞吐量大幅提升。英伟达还计划五年投260亿美元构建开源AI模型,开放全参数权重等。
OpenClaw 2026.3.8更新:安全认证及部署回滚能力提升
OpenClaw发布2026.3.8版本更新,聚焦安全性与bug修复。关键更新有ACP来源验证,让代理确认指令来源;更新前自动创建配置快照,可回滚设置。还修复了Telegram重复回复等问题。