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谷歌首个原生多模态向量模型发布:Agent 可以用文字搜图片、用图片搜视频了...
谷歌推出首个原生多模态嵌入模型Gemini Embedding 2,通过Gemini API和Vertex AI公开预览。它将文本、图像等映射到统一向量空间,支持多模态交错输入,性能超越现有领先模型,开发者可快速接入。
分享2篇OpenClaw最新Skill论文~
OpenClaw作为最大开源Agent框架,其Skill生态安全受关注。分享两篇论文,《Clawdrain》揭示Token耗尽攻击,《SkillFortify》提出形式化防御框架,从攻防维度揭示OpenClaw深层安全风险。
鹅厂带大家“养虾”,昨天刚装、今天就裸奔!田渊栋:OpenClaw就像拿着所有秘密的笨小孩出门办事
OpenClaw 掀起安装热潮,SetupClaw 代装收费高,小米推手机版。腾讯云线下帮装机,却出现安全暴露和扣费问题,且 OpenClaw 安全事故频发,官方收紧权限但仍有风险,中美态度不同。
多尺度特征融合:原理、结构与实用算法案例
文章介绍多尺度特征融合技术,它结合网络不同层次特征以捕获丰富上下文信息,在目标检测等任务广泛应用。阐述原理、常用方法,介绍FPN、U - Net等结构,并给出基于这些结构的实用算法案例与Python代码。
走出 MMLU 的高分幻觉:AI Agent 的「斯坦利时刻」与职场生存法则
文章指出多模态大模型在基准测试分数高,在实际业务流程却像‘职场巨婴’。研究团队构建Trainee - Bench测试顶尖模型,结果显示模型离‘独立上岗’远,凸显提升Agent自主学习性的重要性。
我们离Coding领域的「AGI时刻」还有多远?字节跳动Seed发布NL2Repo-Bench仓库级长程代码生成基准
在AI编程领域,大家认为Coding领域的AGI似乎可以实现,然而真正的项目开发要求更高。近日,字节跳动Seed等联合发布首个评估编码智能体端到端仓库生成能力的基准测试NL2Repo - Bench,还介绍了其构建、评估等情况。
Anthropic员工效率碾压谷歌1000倍!打工人想进,必须先「杀死自我」
新智元报道,一位硅谷老兵与Anthropic近40人深聊后揭示其成功公式,即工作量碾压人数能带来创新井喷。Anthropic无部门壁垒,产品10天可从想法到上线,员工效率远超谷歌,2026年或击垮大量企业。
Clawdbot 之后,我们离能规模化落地的 Agent 还差什么?
OpenClaw爆火,但在企业和商业环境中存在昂贵、不可控等问题。Monolith砺思资本技术沙龙探讨Agent规模化落地难题,指出需关注稳定性等指标,还分析了数据成本、训练速度、基础设施、状态管理等方面的困境与解决思路。
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型 Project Genie,用一句话或图就能生成可玩交互的实时虚拟世界,由劈柴哥和哈萨比斯站台。它基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 构建,解决了世界模型长期以来的短板,目前处于实验阶段。
「熟悉的陌生人」才是「好老师」?复旦提出简单指标,找出推理蒸馏中真正有教学价值的数据
复旦大学和上海人工智能实验室研究者提出 Rank - Surprisal Ratio (RSR) 度量方法,综合考虑样本信息量与对齐程度,在蒸馏实验中与学生模型后训练性能相关性高,可用于筛选推理轨迹和选择教师模型。