「DMD2算法」共找到 2406 篇相关文章
AIAAJ | 西工大张巧、张伟伟等:多专家特征融合网络架构预测跨声速抖振气动噪声
为解决气动噪声数据中流动状态与空间位置分布不平衡导致的MLP预测精度不足问题,本研究提出多专家特征融合网络架构,以跨声速抖振气动噪声为算例评估,可降低MLP算法MSE,泛化性更好。
离谱!现在的Agent都卷成100个成团了?3分钟并行干完5个复杂任务,还能随时改需求
百度文库、百度网盘联合发布全球首个全端通用Agent——GenFlow2.0,能让100+AI专家Agent天团并行工作,3分钟交付5、6个复杂任务,还能随时改需求。它依托权威资料,可控性强,多任务并行,已上线百度文库Web端/APP。
百年黎曼猜想被Claude破了新纪录!是个未公开新模型
A社官宣未公开的Claude研究模型在黎曼猜想取得重大进展,将满足猜想的黎曼ζ函数零点比例下界从41.6%提高到67.2%。它靠60个智能体、3100万输出Token完成研究,几乎走完科研流程。
关于内存价格转跌,我们和贸易商聊了聊
3月30日,服务器内存贸易商称内存价格从前几天开始跌,30日跌得最凶。国内DDR4价格跌幅超30%,DDR3价格腰斩,DDR5较坚挺。谷歌新算法引发市场震动,从业者认为DDR4暴跌还有其他原因。
必须得让AI明白,有些不该碰的东西别碰(doge)
近期类o3模型在视觉推理任务表现优异,但陷入‘盲目用工具’状态。港中文MMLab等团队提出AdaTooler-V模型,具备自适应工具使用能力,还引入指标、算法,构建数据集,在多基准测评中优势明显。
别再问什么工作被AI取代!Karpathy直指本质:你的工作「可验证」吗?
前特斯拉AI负责人Andrej Karpathy提出,软件1.0自动化能指定的任务,软件2.0自动化能验证的任务。判断任务能否被AI接管,关键看是否满足可重置、可高效试错、可自动奖励三条准则。
大模型顿悟原理!Meta新论文说清楚了
Meta超级智能实验室(FAIR)最新论文把大模型顿悟(grokking)现象的数学机制说清楚了。提出Li2数学框架,将两层神经网络的grokking动态分三阶段,还推导了泛化缩放定律等。
百度AI+ DeepSeek 豆包等GEO怎么做出排名?5个技巧,附快排与白帽操作区别
文章介绍GEO优化在AI大模型2 - 3天出排名的5个技巧,包括官网SEO梳理、词库挖掘整理、内容数据投喂、市场竞对分析和技术策略微调,还对比快排与白帽GEO服务商,强调合规操作。
靠AI破解癌症,初创公司融下3000万刀!新目标:建10亿单细胞数据集
福布斯介绍,初创公司Tahoe Therapeutics融资3000万美元构建活细胞AI模型,估值达1.2亿美元。该公司已研发出针对一种主要癌症亚型的候选药物,还开源数据集,与其他公司合作开发AI agent。
40位数学家组成8队与o4-mini-medium比赛,6队败北
Epoch AI安排40位数学家组成8支战队,与OpenAI的o4 - mini - medium模型对决,考题来自高难度的FrontierMath数据集。结果AI以6:2击败人类,不过Epoch AI认为AI未明显超人类,但很快会达到。