「可观测性」共找到 4385 篇相关文章
从0到1搭建生产级Agentic AI系统:踩坑心得
作者拆解GitHub上生产级Agentic AI系统项目,指出生产级AI系统要把‘稳定性’‘容错性’‘可运维性’融入代码。介绍了项目在环境配置、LLM调用容错、日志监控等方面的设计,还给出工程化落地避坑指南。
Claude Code 究竟牛在哪里?(以及如何在你的 AI 智能体中复刻它的魔法!)
文章介绍Claude Code是出色的AI智能体,比Cursor等好用。它设计简单,提示词和工具弥补模型缺点。作者基于使用经验,给出打造类似智能体的要点,包括控制循环、提示词、工具和可引导性等方面。
用系统架构思维,告别“意大利面条式”系统提示词
本文作者分享编写系统级提示词经历,指出‘规则清单式’设计有规则打架、维护难、价值稀释问题。引入系统架构思维,构建四层设计框架,给出编译原则与模板,还重构‘AI编程助手’提示词,实现从‘规则管理者’到‘系统设计师’转变。
谷歌突袭发布AI应用,无需Wi-Fi、手机就能跑大模型!网友实测两极分化
谷歌推出 Google AI Edge Gallery 应用,可在 Android 设备离线运行 AI 模型。它有本地运行、智能选模等特点,响应快且隐私性好。不过网友实测评价不一,有人认为它是旧技术包装,还被指比 Core ML 落后。
蒸馏出「乔布斯」之后,他说Apple AI完全是shit
文章用女娲.skill蒸馏出乔布斯等人物,借乔布斯之口评Apple AI,指出Siri弱在vision。还介绍女娲造出的8个skill,对比其与ChatGPT角色扮演的区别,说明可蒸馏不同对象及用途,最后展示蒸馏喜剧技巧写的吐槽段子。
具身智能迎来“安卓时刻”,一位清华博士决定给机器人换脑|甲子光年
千诀科技CEO高海川讲述其打造的具身智能系统,可脱离特定硬件载体,安装到不同机器人。公司跳出端到端VLA束缚,选分区预测式世界模型,目标是打造“机器人领域的安卓系统”,还认为家庭场景比工业场景易落地。
大模型思维链推理速度倍增!——RoT新框架把思维链「画」进隐空间
随着大模型规模扩展,思维链(CoT)成处理复杂推理任务标准范式,但显式CoT依赖长序列生成,隐式CoT面临优化挑战。腾讯提出RoT新框架,利用视觉编码器将文本推理步骤转为视觉嵌入,实现Token压缩与推理加速,且过程可分析。
3D领域的NanoBanana也来了,万物皆可用嘴操控。
3D领域的hyper3D推出Rodin Gen - 2,是首个能用嘴编辑3D模型的AI 3D产品。用户可上传三方模型修改编辑,还能图生3D。用嘴改3D能做局部可控修改,适合专业生产管线。
图片生成仿真!这个AI让3D资产「开箱即用」,直接赋能机器人训练
南洋理工大学与上海人工智能实验室团队提出PhysX - Anything,首个面向仿真、具物理属性的3D生成框架。它仅需单张图像就能生成可用于仿真的3D资产,在多项测试中表现优异,有望推动3D重建范式转变。
AAAI 2026 Oral:明略科技开创稀疏数据「信息瓶颈动态压缩」,精度+速度双SOTA
在机器人和具身智能领域,transformer模型又大又‘重’,边缘设备难以承受。东南大学、中南大学、明略科技联合提出的CompTrack论文,创新性解决AI模型处理稀疏数据的‘双重冗余’,在3D点云跟踪任务上实现精度和速度双优。