「多智能体推理能力」共找到 6973 篇相关文章
OpenClaw构建自我迭代AI助手笔记
作者花3天体验OpenClaw,构建银行客户经理助手场景,验证通用智能体框架可用性。介绍Agent构建、迭代、交流及评估能力构建过程,对比OpenClaw与Claude Code、OpenViking,指出记忆系统问题,肯定专属智能体提升生产力的可行性。
OpenAI新模型,被曝秘密训练中!万字硬核长文直指o4核心秘密
SemiAnalysis爆料,OpenAI正训练规模介于GPT - 4.1和GPT - 4.5间的新模型,下一代推理模型o4基于GPT - 4.1训练。强化学习成推理模型进步功臣,但面临基础设施瓶颈,奖励函数难定等问题。
AI办公硬件新标杆:未来智能携viaim亮相CES 2026,斩获微软人工智能创新奖
1月6 - 9日,CES 2026在拉斯维加斯启幕,中国企业未来智能携viaim参展。其讯飞AI会议耳机Pro3与Air2吸引观众,还获微软“人工智能创新奖”。产品精准定位办公场景,全球化布局成果初显,正构建全场景AI办公生态。
突破全模态AI理解边界:引入上下文强化学习,赋能全模态模型“意图”推理新高度
在多模态大语言模型应用多元的当下,对模型理解人类意图需求迫切。阿里巴巴通义实验室团队推出HumanOmniV2,解决现有推理路径问题,其相关代码等开源,在多基准数据集成果突破性领先。
模型合体!上交&上海AI Lab&华师提出LED-Merging,拒绝「能力」与「安全」二选一
上海人工智能实验室等团队提出LED - Merging解决模型融合“安全 - 效用冲突”问题。该方法无需训练,像“神经元手术刀”,不牺牲专业能力还提升安全性,论文已被ACL 2025 Main Conference接收。
最新!Sam Altman:GPT-5几乎所有方面都比我们聪明,准备好直面超级智能
OpenAI的奥特曼在播客中透露GPT - 5已在内部测试,其能力让他有无力感。他认为GPT - 5虽更聪明,但不意味人类价值终结,还提出环球基本财富构想,也坦言对AI影响的担忧。
性能比肩DeepSeek-R1,MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王|开源
MiniMax开源推理大模型MiniMax - M1,原生支持100万token输入、8万输出,性能比肩DeepSeek - R1,仅花380万训成。采用Lightning Attention机制与CISPO算法,在多领域表现出色,模型权重可在HuggingFace下载。
红杉合伙人:2026,AGI已经来了
红杉资本合伙人 Pat Grady、Sonya Huang 联合发文称 AGI 已至,以 Claude Code 为代表的长周期智能体是例证,举例其自主找候选人全程仅 31 分钟。他们给出指数曲线,认为 2026 年是长周期智能体元年,但有人觉得预测太乐观。
抖音&LV-NUS开源多模态新模,以小博大刷新SOTA,8B推理比肩GPT-4o
抖音SAIL团队与LV - NUS Lab联合推出多模态大模型SAIL - VL2,以中小参数规模在106个数据集实现性能突破。该模型从架构、数据、训练三方面创新,后经全链路优化,在多数据集验证中表现卓越。
Sam Altman最新采访:我们即将破解超级智能,但社会可能依然糟糕,人形机器人是终极梦想
Sam Altman在访谈中分享对未来5到10年AI见解,涉及AI发现新科学、人形机器人、超级智能悖论等,还谈到OpenAI蓝图、能源供应及行业竞争,爆料扎克伯格天价挖人。