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Google | 溯源分析RAG系统错误,提出选择性生成框架,让RAG问答准确率提升10%
Google对RAG系统错误深入分析,引入‘充分上下文’概念,指出幻觉或因上下文不足。构建评估器,提出选择性生成框架,结合多信号决策,实验显示可让RAG问答准确率最高提升10%。
北大联合阶跃星辰提出TensorCast:统一可编程管理大模型张量,推理「首字延迟」最高降低93.2%
随着模型规模增长、新应用兴起,大模型基础设施面临管理「张量状态」挑战。北大、阶跃星辰与北邮联合提出 TensorCast,解耦张量状态,复用管理能力,在多场景测试中表现出色,为大模型基建提供新范式。
WorkBuddy上线远程控制,国内也有了最丝滑的Agent工作方式。
WorkBuddy更新远程控制功能,因国内直连,体验比Codex还好。其打通PC、App和小程序,实时同步电脑内容。还新增资料库等实用功能,让国内用户有更丝滑的Agent工作方式。
拟合接近满分,外推却会跑偏:Meta 给缩放律加了一个指数
大模型训练前,团队常用 Chinchilla 缩放律估算模型规模和数据量,但它在模型和数据极不平衡的边界预测易跑偏。Meta FAIR 提出的 Skaling 只增加一个耦合指数,降低外推误差,还采用 L 形采样降低试算成本。
ChatGPT最强网络安全模型,逼谷歌紧急修漏洞!
OpenAI推出安全专用模型GPT-5.6-Cyber,用于处理信息安全任务。它战绩斐然,发现诸多内核漏洞。Daybreak计划为安全人员提供工具。该模型虽有不足,但展现出强大的网络安全能力。
聊聊Anthropic这篇最新研究,我觉得可能是AI意识诞生的前夜。
Anthropic最新研究《A Global Workspace in Language Models》,在Claude神经网络中发现与人类大脑意识通达结构功能高度相似的J空间,这结构自发涌现,研究还证明其对Claude输出有影响,或改变人类对意识的理解。
快手AgentX:推荐系统开始自我迭代
过去十年推荐系统核心在‘建模’与‘工程’,但日常迭代瓶颈在研发生产方式。快手 AgentX 团队提出 Agent 驱动研发闭环,在快手 App 业务部署中跑通完整闭环,提升效率与业务收益。
大模型"温故而知新"实现了!无需历史数据,Octopus 效果超越全数据训练|CVPR‘26 Octopus
上海交通大学与vivo团队提出全新持续学习框架Octopus,首创无需历史数据的梯度正交化技术。实验显示,它在UCIT基准上表现超SOTA方法,还实现正向后向迁移,适合端侧部署。
Anthropic开源Claude小企业插件:不用写prompt,15套现成流程顶半个运营团队
Anthropic开源面向小企业的Claude插件,有15个基础技能、15套业务工作流及懂大白话的路由模块。支持Claude Cowork和Claude Code,操作待确认。日常使用几乎无学习成本,安装配置较简单,亮点是降低交互门槛。
中国科学家首创万能热缩电子皮肤,加热即贴合,怎么扭曲都不坏
中国科学院理化技术研究所国瑞研究员等联合团队发明“热缩”制造新方法,将半液态金属电路印在热塑性薄膜上,加热后能包裹物体表面,解决传统刚性材料电路失效问题,具高耐用性。