「快速原型开发」共找到 1874 篇相关文章
前OpenAI研究员跨界做文创:Ilya发型帽子走红,AI成潮牌!
前OpenAI研究员Karina Nguyen创立时尚品牌Maison AGI,首个系列与Ilya Sutskever合作,推出以其头型为原型的帽子。她称这或是人类被AI超越前最后一次手作,AI故事正从技术革命变为文化遗产。
超强开源模型Qwen3、DeepSeek-V3.1,都被云计算一哥「收」了
亚马逊云科技两大AI平台支持多款新模型,Qwen3和DeepSeek-V3.1已上线Amazon Bedrock。其坚持“Choice Matters”战略,为用户提供多样选择,保障数据安全,还可基于开源模型定制开发。
OpenAI 内部揭秘:我们如何使用 Codex
文章揭秘 OpenAI 内部使用 Codex 的情况,介绍其在理解代码、重构迁移、性能优化等多方面的应用场景,还给出最佳实践,如用‘提问模式’开始、组织好提示等,展现了 Codex 强大的开发辅助能力。
国科大 | 提出进化算法:EvolKV,自适应分配KV Cache,预算降至1.5%!
键值缓存(KV cache)是大模型快速运行核心技术,但输入文本越长,存储和处理问题越突出。国科大提出进化算法EvolKV,自适应分配KV Cache,实验显示其效果显著,预算可降至1.5%。
GPT-5爆改时尚圈,让Excel原地复活!OpenAI黑客松大奖出炉
OpenAI举办GPT - 5黑客马拉松挑战赛,95支队伍角逐5万美元奖金。韩国Gentoo团队夺冠,其用GPT - 5开发系统助力商家营销。此外,还有团队将GPT - 5用于时尚、电子表格、知识学习、电脑使用、电网决策等场景。
具身VLA后训练:TeleAI提出潜空间引导的VLA跨本体泛化方法
现有VLA基座模型能力不足,跨本体适配存在挑战。中国电信人工智能研究院具身智能团队提出“对齐 - 引导 - 泛化”(ATE)框架,实现从调架构到调分布的范式转移,适配主流VLA模型,减少数据需求。
吴恩达最新来信:是时候关注并行智能体了
吴恩达在最新来信中指出,并行智能体正成为提升AI能力新方向,多个agent协作能高效处理不同任务。相比依靠数据和算力提升性能的方法,并行agent提升性能同时无需用户久等,且大模型token成本下降使其可行。
马斯克的好兄弟,卡帕西又双叒出新指南!GPT-5 Pro是AI编程最后防线
在「代码后稀缺时代」,Karpathy分享AI辅助编程体会。他认为不同工具各有优劣,Cursor适合日常开发,Claude Code与Codex能完成大块功能但缺「品味」,GPT - 5 Pro是攻克顽固bug的最后防线。
从OpenAI回国的90后姚班博导,打造了国内首个开源Agent训练框架:从OpenAI团队解散与重组,看智能体十年沉淀
本文讲述90后姚班博导吴翼的经历。他曾在OpenAI参与多智能体研究,回国后投身学术与创业,打造国内首个开源Agent训练框架AReaL。他分享在OpenAI的经验,探讨创业、技术发展等问题。
AI 领域最''不务正业''的团队,可能做了一件最正确的事
马卡龙是一款主打帮助用户更好生活的个人智能体,有深度记忆和生成定制化生活场景小应用两大核心特点。它区别于生产力智能体,有技术积累,基础聊天免费,开发小应用收费。