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Claude Code 学习最佳实践:NotebookLM 生成全套学习视频+卡片+测试题

文章介绍用NotebookLM学习Claude Code的最佳实践。有人将36篇Claude Code资料“喂”给它,生成含音视频的学习资料库。NotebookLM能多种形式输出,支持多类型输入,值得纳入日常工作流。

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两份报告,两种 PMF:ChatGPT 跑通了 Copilot,Claude 验证了 Agent

OpenAI和Anthropic发布核心产品使用报告,展现ChatGPT和Claude用户心智差异。ChatGPT像Advisor,以询问、写作为主;Claude似Agent,随模型能力提升,用户倾向用其执行自动化任务。

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刚刚,Claude Fable 5续命5天!省钱攻略来了

7月7日凌晨,Anthropic官宣最强Claude Fable 5限时免费延长到7月12日。开发者给出自救方法,Anthropic也甩出顾问和编排者两套省钱架构,实现成本降低效果。

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Anthropic再次挑衅AI输出范式, 谁才是标准?

Anthropic Claude Code团队工程师称HTML应成大模型输出新标准。文章探讨使用场景,如考虑为多看一眼付多少token、内容用途、交流对象等,建议按需选格式,HTML是可视化加班费。

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既要安全⼜要弹性,理想汽车如何解开企业 OpenClaw 落地死结|甲子光年

2025年以来,大模型应用飞速发展,以OpenClaw为代表的开源框架是变革催化剂,但其在企业级生产环境有缺陷。理想汽车以阿里云ACS Agent Sandbox及ACK为核心,为Agent构建专属‘沙箱’,解决落地难题。

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深度拆解 Hermes Agent 的记忆系统:它如何修正 OpenClaw 的误区

文章深度拆解 Hermes Agent 记忆系统,介绍其四层记忆系统,包括提示词记忆、SQLite 历史会话存档、智能体技能管理和用户建模。与 OpenClaw 对比,Hermes 更关注缓存效率,遵循冷热分离、缓存优先等原则。

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OpenClaw代码越改越崩?新研究EvoClaw揭示:Agents持续开发成功率仅13.37%

USC邓港大等联合发布评估基准EvoClaw,揭示AI在持续开发场景下表现不佳,成功率仅13.37%。研究还指出当前评测易高估AI能力,提出DeepCommit重构演进历史,分析各模型在持续演进中的局限与问题。

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阿里重磅开源:端到端VLM文档解析模型,图片直出结构化HTML!

在AI文字识别类应用中,文档解析常不尽人意。阿里开源端到端文档解析模型Logics - Parsing,基于VLM,能图片直出结构化HTML,有统一、智能、精细等亮点,还给出使用步骤。

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Hugging Face 开源 HopeJR 机器臂!本周四直播带你深入技术核心

Hugging Face 的 LeRobot 项目开源了 23 自由度的 HopeJR 机械臂系统,软硬件全公开,支持遥操作。它制造门槛低,3 步可搭建,支持数据采集训练模型。本周四晚 23 点直播揭秘其技术。

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火山引擎发布豆包大模型1.6,加速Agent大规模应用

6月11日,火山引擎举办Force原动力大会,发布豆包大模型1.6、视频生成模型Seedance 1.0 pro等,升级Agent开发平台。豆包1.6表现优异,应用广泛;Seedance 1.0 pro评测领先。还通过创新定价等推动Agent规模化应用。

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