「Agent优化框架」共找到 4999 篇相关文章

开源动态8

你敢信?GPT-5的电脑操作水平只比人类低2%了

Agent S3刷新了计算机使用智能体(CUA)在「OSWorld」基准测试的记录,性能达69.9%,接近人类水平。它引入bBoN实现并行扩展,还精简框架、引入原生代码智能体,已开源并发布论文。

机器之心
开源动态8

图像编辑太慢太粗糙?全新开源自回归模型实现精准秒级修改 | 智象未来

AI图像编辑中扩散模型有两大难题,智象未来团队提出全新自回归图像编辑框架VAREdit,引入视觉自回归架构,提升编辑精准度与速度。模型和代码已开源,还提出SAR模块优化,在基准测试表现出色。

量子位
算法论文8

NTU等联合提出A-MemGuard:为AI记忆上锁,投毒攻击成功率暴降95%

在AI智能体依赖记忆系统的当下,记忆投毒攻击兴起。A-MemGuard作为首个为LLM Agent记忆模块设计的防御框架,通过共识验证和双重记忆结构,解决防御难题,使投毒攻击成功率暴降超95%。

新智元
算法论文8

JFM | 浙江大学郑畅东、谢芳芳等:基于Transformer网络的上下文学习跨翼型的主动流动控制策略

浙江大学郑畅东、谢芳芳等提出基于Transformer网络的上下文学习跨翼型主动流动控制策略。该框架引入策略改进算子,结合强化学习与气动形状优化,在翼型流动分离问题中表现出色,提升了整体性能。

力学与人工智能
开源动态8

社区供稿 | Index-AniSora 技术升级开源: 动漫视频生成强化学习

B站升级动画视频生成模型Index - AniSora技术并开源,支持多种二次元风格视频镜头一键生成。基于相关研究提出首个专为二次元视频生成的强化学习技术框架,构建奖励数据集、训练AnimeReward、提出GAPO优化策略,实验验证其有效性。

Hugging Face
开源动态8

搜索智能体RAG落地不佳?UIUC开源s3,仅需2.4k样本,训练快效果好

当前 Agentic RAG 落地有挑战,UIUC 和 Amazon 提出 s3 训练范式。它仅需 2.4k 样本,训练快且效果好,解决了优化目标偏离、检索与生成耦合等问题,在通用和医学 QA 任务中表现出色。

机器之心
算法论文8

单张4090跑到30fps,范浩强团队让VLA实时跑起来了

Dexmal原力灵机团队在RT - VLA论文中公布,常用Pi0级30亿参数VLA模型在单张RTX 4090上最快能跑30fps。他们深入分析优化模型,成果已开源,还设计了未来控制框架。

机器之心
算法论文8

解决智能体手工构造难题! 浙大&腾讯提出 ReCreate,从零自动构建领域智能体

浙大、腾讯等机构研究者提出ReCreate框架,不依赖手工设计,让智能体自主构建。它从交互经验中找优化方向,有三重设计,实验显示能提升多领域任务通过率、降成本,未来或开启AI“自我制造”时代。

AI科技评论
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提示工程死亡?不,它刚刚重生为计算科学:一篇讲透Prompt设计的科学基础

大型语言模型在多步推理任务中受挫,因Transformer架构有计算深度限制。本文建立提示设计理论框架,揭示提示是信息选择器,优化提示可使推理性能提升超50%,将提示设计从试错艺术变为可计算科学。

深度学习自然语言处理
产品应用7

大模型终于能“听懂”云操作了?

本文介绍通过MCP Server和大模型结合实现云产品管理的自然语言操作。作者分享上手体验、探究原理、进行代码验证,解决使用问题,还提出后续优化方向和未来展望,如拆分MCP Server、建立云产品Agent等。

阿里云开发者