「多模型策略」共找到 9929 篇相关文章
无需准确传感信号!轻松搞定「多段软体机械臂」复杂位姿与形状控制
研究人员提出利用双向循环神经网络(biLSTM)的MSCA规划与控制策略,即便用不准确内部传感信号也能完成任务。实验显示该方法在多任务中表现优异,未来还将做进一步研究。
2.12页/秒,MinerU2.5太快了,1.2B硬刚腾讯、阿里
GPT - 4o等刷新OCR榜单,但产业界仍面临文档图像处理难题。MinerU2.5提出1.2B轻量级文档解析模型,采用创新解耦范式,在多基准测试表现出色,单卡吞吐快,还给出可借鉴创新点。
DeepSeek R2没来,Kimi K2来了,VLLM,SGLang首发支持
Moonshot AI发布Kimi K2大语言模型,采用混合专家架构,总参数量达1万亿。其有多项技术创新,在多个基准测试表现突出。发布两版本,用修改版MIT协议开源,vLLM、SGlang首发支持,已上线多服务。
原生理解生成统一:商汤开源SenseNova U1,用统一架构终结「缝合怪」多模态
商汤开源日日新 SenseNova U1 系列原生理解生成统一模型,采用 NEO-unify 架构,只需 8B 小参数就能实现很多商业闭源模型效果。在多测评维度性能领先,还能实现连续性图文创作输出,解决理解与生成断层问题。
王兴兴署名,宇树机器人春晚之后又进化了:单个策略就能学习各种极限动作
春晚上,宇树机器人展现高动态、高协同的全自主集群控制技术。现在,多机构提出 OmniXtreme 通用策略,可执行各种极限动作。该框架分两阶段,经测试在仿真和现实中表现出色,打破了泛化壁垒。
美团也开源了大模型,但我觉得他们的野心是通用生活Agent。
美团发布并开源560B参数的MoE模型LongCat - Flash - Chat,推理速度快。与DeepSeek V3对比,输出速度优势明显。美团多个落地或内测AI功能服务C端生活场景,目标是打造通用生活Agent。
HiDream-O1-World拿下WBench第一,交互世界模型的格局被改写|甲子光年
近日,智象未来的HiDream - O1 - World模型以平均分80.9登顶WBench核心Navi分榜,物理一致性维度也排第一。它走出第三条路线,解决时空与物理一致性难题,技术获国际顶会认可,正改变全球竞争格局。
让AI自动构建AI模型:UCSD 推出 AIBuildAI 智能体,斩获OpenAI MLE-Bench榜单第一
近日,加州大学圣地亚哥分校研究团队开发 AIBuildAI 智能体,可全自动构建 AI 模型。它在 OpenAI MLE - Bench 基准测试 75 个任务上以 63.1% 获奖率居榜首,实现端到端自动化。
超越谷歌Banana,字节联合香港中文大学等高校开源最强图像编辑生成系统DreamOmni2
香港多高校与字节跳动联合研发的DreamOmni2系统,实现图像编辑与生成领域SOTA。它用三步造出高质量数据,提出索引编码等方案,联合训练模型,实际效果超越部分商业模型,为AI创作带来新可能。
领先于Transformer!新架构首个1200万上下文模型SubQ,成本仅Opus的5%
Subquadratic公司提出SubQ模型,核心是SSA亚二次稀疏注意力机制。该机制改变注意力计算分配,让模型真正读长文档。SubQ是首个有1200万token上下文窗口的前沿模型,成本低、速度快,有望革新大模型扩展路径。