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从 0 到 1 做一款 AI 产品：技术怎么搭、成本如何控制、销售策略怎么定？
独立开发者 Arvid Kahl 分享从零构建 AI 播客产品 Podscan 及「节俭工程」经验，涵盖技术搭建、成本控制与销售策略调整。如用小众云服务降成本，从 PLG 转向 SLG 等，为小团队创业者提供实用借鉴。
The Batch: 858 | 白宫重塑美国人工智能政策
特朗普提出积极的国家人工智能政策原则并推动实施，《赢得竞赛：美国人工智能行动计划》明确三大短期目标，包括激发创新、建设基础设施、确立全球领导地位，与拜登政府政策有差异。
让你抄袭都跟不上节奏
最近 Dia 连更两小版本，推出 Skills Gallery 和 Research 功能，即扩展技能库和深度研究能力。它更新似微信，节奏快创意足，让对手难抄袭。目前免费，仅 M 芯片苹果电脑可用，文末有邀码获取方式。
对话AutoCoder宿文：做5000万程序员的AI IDE，不如做10亿软件消费者的Vibe Coding
2025年AI Coding赛道火热，大厂纷纷布局。AutoCoder创始人宿文认为不应与大厂卷辅助编程，要走出差异化，做面向10亿软件消费者的Vibe Coding。团队迭代代码模型，产品数据表现佳，还分享了创业、产品、市场等多方面看法。
0 融资、10 亿美元营收，数据标注领域真正的巨头，不认为合成数据是未来
Surge AI创始人Edwin Chen接受访谈，提出创业应解决问题而非融资，合成数据被高估，高质量数据才是壁垒。他还指出大语言模型竞技场误导训练方向，人类反馈永不过时，数据质量是AI发展首要瓶颈。
关于机器人数据，强化学习大佬Sergey Levine刚刚写了篇好文章
训练大模型难度随规模和应用拓展而增加，所需数据海量。机器人领域获取训练数据成本高，研究者尝试找替代方案。强化学习大牛Sergey Levine分析数据组合，认为鱼和熊掌不可兼得，替代数据有局限。
00 后天才团队，发布全球首个 A 股金融博弈智能体应用
00后团队推出全球首个A股金融博弈智能体应用FinGenius，内测就吸引众多用户。通用AI在A股“水土不服”，而它有16个智能体分工协作，30秒出报告，还集成MCP协议，愿景是重塑金融行业。
没有老黄不夸的中国公司了吧？？
英伟达CEO黄仁勋访华期间，在高密度采访交流中对中国公司、技术赞不绝口。他夸雷军和小米，评蔚小理、华为、DeepSeek等，还看好中国大模型、机器人等领域，此外也谈及英伟达合作、AI发展等问题。
180 天狠赚 5.7 亿，8 人团队全员财富自由，最大功臣是 Claude 和 Gemini
海外巨头 Wix 8000 万美元买下成立仅 6 个月的 AI 公司 Base44。其创始人 90 后 Shlomo 从两个现实需求出发，打造“全栈原生”AI 开发平台，用独特策略获 40 万用户，揭示团队规模和资金非竞争决定因素。
马斯克终于成『AI No.1』，6大案例看实力与水分
马斯克发布Grok 4，宣称其超越OpenAI等LLM。它屠了各种榜单，但Grok系列口碑欠佳。文中通过多案例测试，展现其在各方面的表现，如编码、数学、图像等，还提到了API速度和价格。