「研究方向转型」共找到 2720 篇相关文章
Glyph:文本转图片解决长上下文困境,智谱把“DeepSeek-OCR”具像化了
传统 token 扩展方式遇算力成本天花板,DeepSeek 与智谱都想到让 AI“看”文字思路。智谱发布 Glyph 框架工程化实现此思路,将文本转图片处理,降低计算成本,有不错效果但也存在排版敏感等限制。
攻克长文档与多模态挑战,Paper2Video实现学术视频的自动化生产
新加坡国立大学 Show Lab 团队主导研究,提出 Paper2Video 基准及评价指标,还推出 PaperTalker 多智体框架实现学术视频自动化生产,实验显示其在多方面表现佳,效果接近人工水平。
Embedding黑箱成为历史!这个新框架让模型“先解释,再学Embedding”
来自多高校研究人员推出可解释的生成式Embedding框架GRACE,解决传统文本表征模型黑箱式表征瓶颈。它重新定义对比学习信号,含三个关键模块,训练双模式统一,实验跨任务提升且不损生成能力。
小红书RecSys 2025最佳论文提名背后:破解视频时长预测难题
小红书推荐算法团队论文《Multi-Granularity Distribution Modeling for Video Watch Time Prediction via Exponential-Gaussian Mixture Network》在 RecSys 2025 获最佳论文提名。该文剖析视频时长预测难题,提出 EGMN 模型,线下线上验证效果佳。
基础模型已颠覆科研,进入第五范式!港科大综述113篇论文 | NeurIPS'25
港科大论文指出,随着科学问题复杂度提升,传统科研范式显露出局限。基础模型(FMs)横空出世,具备通用性、规模与知识覆盖、推理与生成能力,可能引领科学进入第五范式,但也面临偏见、幻觉等问题。
“被投资人怒怼30分钟后,我更确定中国To B的答案” | 甲子光年
文章讲述百融云创在AI To B领域的探索。它突破传统“卖工具”模式,采用“结果计价”,共担结果、承包KPI。技术上提前押注语音对话技术栈,“硅基员工”概念落地多场景,有望推动中国To B行业进入新秩序。
全新合成框架SOTA:强化学习当引擎,任务合成当燃料,蚂蚁港大联合出品
蚂蚁通用人工智能中心自然语言组联合香港大学自然语言组推出PromptCoT 2.0,押注任务合成。它让30B - A3B模型在数学代码推理任务达SOTA,全面升级效果、数据和方法,还将考虑多方向发展。
信息熵之后,清华提出状态熵!量化分析「系统智能性」的全新视角
清华大学科研团队从自治系统的演化动力学出发,提出状态熵概念,分析其与系统聚合度关系,为系统智能性度量提供新视角。论文给出状态熵统一定义及演化解析表达式,还在典型系统上分析其演化规律。
LeCun团队开源首个代码世界模型:能生成代码还能自测自修!传统编程模型一夜成古典
Meta FAIR推出全球首个代码世界模型CWM,它能生成代码、理解语义,还‘懂得’代码执行,能模拟运行过程。在多个代码与推理任务表现出色,开源代码、训练细节等,不过目前仅支持Python。
别再把ChatGPT当「实习生」了,顶尖高手都在用它做「决策副驾」
OpenAI联合杜克大学、哈佛大学发布63页ChatGPT使用研究报告,分析2022年11月到2025年7月海量匿名真实用户数据。报告揭示不同用户群体使用差异,指明高阶AI使用路径,还给出可落地启发。