「3D世界生成」共找到 4456 篇相关文章
告别黑箱解释！首个潜变量自动解释框架 | CIKM'25
深度生成模型内部运作如「黑箱」，潜变量意义难捉摸。埃默里大学团队提出LatentExplainer框架，经数据扰动、智能提示、不确定性评估三步，为潜变量生成易懂解释，提升模型解释质量与可靠性。
一家00后创办的世界模型公司，凭什么让华为哈勃重金押注？
近日，00后创办的魔芯科技完成Pre - A +轮近亿元融资，由华为哈勃领投。该公司从3D AI物体建模出发，研究独特技术路线，在科研和产品应用有突破，正将能力落地多领域。
NeurIPS 2025 Spotlight | FSDrive统一VLA和世界模型，推动自动驾驶迈向视觉推理
面向自动驾驶的多模态大模型存在问题，FSDrive提出“时空视觉CoT”，让模型“以图思考”，联合未来场景与感知结果进行可视化推理。该方法在不改动原有MLLM架构前提下激活图像生成能力，实验表现出色。
AI股大爆发！甲骨文单日增长40%，创始人超马斯克成世界新首富
甲骨文公布AI云业务强劲增长预期，股价单日暴涨40%，创始人成世界新首富。受其带动，多只AI股上涨。OpenAI将与甲骨文签3000亿美元算力采购协议，但双方合作有风险，甲骨文债务比例高。
算力都去哪儿了？这个 Seedance 2.0 生成的梗视频给出了答案
有人用Seedance 2.0将Anakin and Padmé梗做成AI视频讽刺AI行业。视频对话暗示算力用途与宣称不符，最后几秒AI将帕德梅形象处理成擦边画风，揭示算力真实去向。
论文秒变海报！开源框架PosterAgent一键生成顶会级学术Poster
本文介绍开源框架PosterAgent，它能一键将论文转为可编辑的学术海报。相比GPT - 4o，其生成指标优、token使用量少、成本低。研究团队构建评估标准Paper2Poster，实验显示PosterAgent在多方面表现出色。
不换模型，效果提升104%！上海AI Lab让Harness也能自进化了
上海人工智能实验室团队提出的Self-Harness引发关注，它针对Agent外层Harness改进。实验显示，在Terminal-Bench-2.0上，不换模型只改Harness，Qwen3.5-35B-A3B等模型效果显著提升。
字节开源了一款多模态神器！BAGEL上线，超越Qwen2.5-VL，媲美SD3！
多模态AI发展进入新阶段，字节跳动开源通用多模态大模型BAGEL。它支持多模态输入输出与思维链推理，性能超Qwen2.5 - VL等，安装使用友好，有多种应用场景。
The Batch: 869 | 编码助手的训练数据
研究人员开发自动生成编码助手训练数据的流程。斯坦福等高校及阿里团队提出 SWE - smith 方法，从 128 个 Python 仓库入手合成漏洞、验证并生成修复样本，成果免费开放，有望改进 AI 辅助编程模型。
西湖大学张驰团队：从视觉合成到空间理解，视频 AI 正在「转向」丨CVPR 2026
过去两年视频生成发展近成熟，但多数模型缺乏空间结构稳定建模能力。西湖大学AGI Lab团队提出论文，将问题落回推理阶段，让相机轨迹成约束条件，推进视频生成到三维结构约束建模。