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Spring AI 实战｜Spring AI入门之DeepSeek调用
文章介绍Spring AI框架，它简化企业数据或API服务与大模型集成，降低开发复杂度。还给出调用DeepSeek的实战步骤，包括手动请求、代码自动发起、实现流式响应等，也提及OpenAI starter的兼容性及生产环境监控。
微软开源浏览器Agent，可实时跟踪、控制智能体，超4000颗星
微软在官网开源用于浏览器网络任务的Agent——Magentic - UI，基于Magentic - One开发，支持人机协同。GAIA测试显示其能提升任务完成率和准确率。它以人为本，有独特机制，框架含多阶段，在Github超4000颗星，支持MIT许可证商用。
Hugging Face开源nanoVLM，750行代码可训练视觉语言模型，简单到令人发指！
Hugging Face开源全新视觉语言模型框架nanoVLM，仅750行代码就能从零训练高效能VLM模型。它在单张H100 GPU训练6小时后，在MMStar数据集准确率达35.3%，且能在免费Google Colab跑。
深度拆解 DeepSeek Harness 架构：AGI 的自进化，终于有了「后悔药」
8月13日，DeepSeek开放DeepSeek Harness v0.1开发者预览版，在Github获4.5万星。它提出“一切皆插件”概念，核心组件可插拔。还联合北大提出Cordis框架，解决组件插拔问题，但面临价格与组件膨胀挑战。
AI可以用任何手段、写任何东西，但你得是个“中年老登”
PingCAP 黄东旭称做 db9 项目未看到 AI 边界，语言、框架、数据库选型不再长期锁定，AI 能写任何软件。徐昊认为软件知识比代码重要，‘重写’概念或过渡。滕昱指出 AI 需‘老登’掌舵，企业软件维护仍存难题。
一句话生成可上线的动效，这个项目真不错！
Github上的`Text-to-lottie`是开源Skill框架，可让Claude Code或Codex当动效设计师，按Lottie规范生成标准`lottie.json`。它有Coding Agent直出Lottie JSON、内置预览播放器等特色，助开发者快速产出合规Lottie资产。
3.3k星星！用AI做前端动效最好的开源项目，给AI写前端代码注入灵魂
现在AI编程做的前端效果不佳，页面不生动、特效生硬。而Text-to-Lottie开源框架可通过AI编程Agent快速生成生产级Lottie动画，支持多种输入，有实时预览与编辑功能，还能集成多平台，简化动效开发。
英伟达开源深度研究引擎：企业级数据不出门，研究自动做
NVIDIA推出AI-Q Blueprint，将深度研究流水线打包成Agent Skill，解决企业级数据处理难题。它能让企业数据不出门，代理框架可派任务并获报告，还支持多种认证模式，代码库可本地部署，专为深度研究打磨。
20刀月费秒变API！Hermes一行命令就能用上Claude、ChatGPT订阅
两大开源Agent框架有硬核更新。Hermes Agent v0.14用一行命令把模型订阅变API，零成本驱动开发工具，还接入Grok。OpenClaw 5.18修复问题，适配Grok。20美元月费可喂饱工具链，打破生态闭环。
不再迷信Hackathon，把Agent推翻重做了4次！Notion负责人复盘：做AI产品如何避免“逆流而上”？
Notion负责人复盘Agent开发历程，指出AI替代的是流程。他们将模型、产品和权限接入同一框架，历经多次重构，还探讨了组织管理、评估体系、软件工厂等内容，分享对CLI和MCP的看法及产品定价策略。