「去聊天化」共找到 1105 篇相关文章
创始人“背刺”员工获财富自由,Devin接盘火速兑现员工期权,华人CEO暗讽:做个人吧!
当地时间7月14日,Devin背后公司Cognition宣布收购Windsurf。此前Windsurf收购案波折不断,创始人带部分人去谷歌,剩下员工去了Devin。此次收购引发对AI编程工具竞争的讨论,也暴露一些行业问题。
第十一章 Deep Agents 实战——数据分析与报告生成
本章介绍构建营销内容 Agent,能分析产品数据、生成营销文案等。核心技术有结构化输出、多 Skill 水平组合、模拟数据分析。还对比传统营销与 Agent 流程,展示结构化输出优势及数据驱动决策方法。
大模型如何准确读懂图表?微软亚研院教它“看、动手、推理”
多模态大模型处理结构化图像有误差放大、推理难等问题。微软亚洲研究院等提出PixelCraft,以高保真图像处理与非线性多智能体推理为支柱,提升结构化图像理解性能,在多基准上有增益。
Z-Image标准版开源:更具可塑性的图像生成全能基座
Z-Image标准版开源,它是为开发者准备的强大画板,解决了生成模型同质化问题。其保留完整权重,在微调、风格化上潜力大,采用创新架构,训练定位SFT阶段,有完整CFG支持,还提供完善工具链。
一个投资人与他的AI龙虾助手70天真实协作笔记|甲子光年
恒海奇点创始人姜海舟分享与OpenClaw构建的AI Agent协作系统70天经验。他指出企业AI化瓶颈在信息结构,提出四个判断,包括AI缺信息、‘眼高手低’者赢、AI不裁人、‘吓尿点’临近,认为窗口期只剩3 - 6个月。
大概念模型:AI 推理的新范式
大概念模型(LCM)是自然语言处理新范式,侧重结构化推理和理解,与 LLM 不同。它依赖结构化知识,可模拟专家思维,解决当前 AI 缺陷,文章还介绍其架构、应用、局限,探讨与 LLM 结合的未来发展。
企业落地 NL2SQL,需要的是 AI-ready data 和 小模型
当NL2SQL从Demo走向生产,关键是‘更干净的数据底座 + 更小的专用模型 + 更可控的工程化流程’。文章指出先数据后模型,小模型足够用且落地成本低,评估要换维度,还介绍了工程化路径等内容。
H100去哪儿了?
X 用户疑问引发关注,H100 供应下降成算力危机。超大规模云厂商和前沿实验室提前锁定产能,核心短缺在于内存与封装工艺。算力危机冲击 AI 生态,产业界有应对方法,但短缺问题短期内难解决。
开源半自动化交互工具
Automat 目标是半自主玩各种游戏,是构建通用计算机交互环境首步。目前功能限于键盘宏录制和回放,不稳定。它是进行中的项目,路线图有激进新功能。文中介绍下载、运行方法及项目地址。
突发!Claude Code 要彻底龙虾化
Claude官方宣布支持Telegram或Discord消息渠道,后续可能接入更多。Claude Code新增Channels功能,Cowork新增Dispatch功能。不过Anthropic要构建类似OpenClaw版本,还有差距。