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Nsight Python 简介

Nsight Python 是基于 NVIDIA Nsight Tools 的 Python profiling 接口,能采集 CUDA kernel 性能指标。文章介绍其环境依赖、常用 API,还给出多个示例及限制,如可与 Agent 配合,辅助写出更快的 kernel 代码。

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光计算如何走向实际部署?清华、上交提出光计算走向实用化的技术路线图

传统电子计算算力遇瓶颈,光计算成为下一代算力新方向。清华与上海交大研究团队联合在Nature Nanotechnology发表研究,提出国际首个光计算实用化统一评价框架与技术路线图,为光计算落地部署提供明确指导。

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翁荔最新博客:我们可能高估了模型,却严重低估了那层“脚手架”

前OpenAI安全研究副总裁翁荔在新博客聚焦AI领域Harness Engineering。她认为Harness是决定模型在现实任务中走多稳、多远的‘脚手架’,并梳理其演进路线,也指出研究面临评估、安全等瓶颈。

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“每给 Claude Code 提一个请求,我就点上一根烟,放松下”

OpenFGA 核心维护者 Siddhant Khare 写博客吐槽使用 AI 编程的‘疲惫感’,指出 AI 带来职业疲惫却被行业回避,还分析了原因,如任务量膨胀、角色转变等,并给出应对建议,引发工程师共鸣。

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ECCV 2026 | 北大团队提出 Atomic Dance:基于原子动作的可解释音乐舞蹈生成框架

北大团队提出 Atomic Dance 框架,以原子动作作为舞蹈基本单元,建立有明确语义和结构的舞蹈表示,设计“动作规划 — 舞蹈生成”两阶段框架,让生成的舞蹈更符合音乐节奏和编舞逻辑,具备可解释性和可编辑性。

机器之心
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LLM 仅靠自身就能增强推理?SePT 给出简洁在线自训练范式

多数推理后训练方法依赖外部信号,SePT仅用模型自身生成的答案自训练,能提升推理能力,数学推理任务准确率升10个点。它核心简洁,设计关键是温度解耦等,不损模型通用能力,代码易迁移复现。

机器之心
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突发!奥特曼家被扔燃烧弹,OpenAI星际之门也出问题了

OpenAI掌门人Sam Altman住所遭燃烧弹袭击,他反思AI行业乱象,认为AI权力须民主化。同时,OpenAI核心项目星际之门经历人事震荡,战略转向依赖合作,海外英国项目因成本和监管搁置。

机器之心
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AI“租人”平台一夜爆火:时薪3500、2.4万用户抢着“卖身”,专家:警惕劣币驱逐良币

AI社交网络Moltbook引发恐慌后,RentAHuman.ai网站上线将AI雇佣人类变为商业系统。上线一天访问量破50万,超2.4万用户“挂牌待租”,引发热议与担忧,专家也给出相关判断。

InfoQ
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一张图生成「能动」的3D资产:VAST+香港大学AniGen把AIGC推向动画、游戏、仿真与具身智能 (SIGGRAPH 2026 TOG)

SIGGRAPH 2026论文AniGen,由VAST和香港大学研究,能从单张图片直接生成带骨架与蒙皮权重的可动画3D资产。它解决了现有方法的不足,在多方面表现出色,对多个领域意义重大。

机器之心
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二元成功率已经过时!PRM-as-a-Judge才是你需要的具身操作评测框架

传统二元成功率评测具身操作任务有局限,难回答策略推进、执行效率等问题。中科院自动化所等机构研究人员提出PRM - as - Judge框架,含进度势能、OPD指标体系和RoboPulse基准,能细粒度审计执行过程。

机器之心