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首发丨美团悄咪咪公测 AI 袋鼠参谋 App
美团正在公测AI袋鼠参谋App,它是基于AI大模型决策能力的智能应用,依托海量门店信息和多年运营经验,覆盖4类经营场景,以“数据向决策的翻译服务”帮商家解决开店难题。
DeepSeek研究员1200行代码复刻vLLM,H800硬件实测性能反超原版
DeepSeek研究员俞星凯搞出开源项目Nano - vLLM,仅用不到1200行代码实现最小化且完全可读的vLLM。它有快速离线推理、代码可读性强、含优化套件等特点,在H800硬件实测中性能反超原版vLLM。
经济学人:为什么 AI 还没抢走你的饭碗?
尽管先进AI模型能力强,引发人们对失业的担忧,但实际情况是,口译翻译等领域就业人数增长,年轻毕业生失业率低,白领岗位未受负面影响,全球就业仍强劲,或因AI使用率低及公司不轻易裁员。
当 GPU 成为主角:解锁 AI 集群中那 85% 的闲置 CPU 算力
全球AI算力规模增长,GPU成主角,但GPU满负荷运转时CPU利用率低,传统调度机制无法保障优先级,造成资源浪费。TencentOS如意(RUE)的在离线混部技术改造Linux内核调度体系,高效释放算力。
1美元训出专属滤镜,AI把ASCII游戏画质拉满
软件工程师Jeff Schomay用AI将ASCII风格游戏‘雷霆蜥蜴’实时‘翻译’成全动态图形游戏。他借助fal.ai平台解决速度问题,经历多次尝试平衡速度与画质,还训练专属LoRA模型提升画质,但仍面临帧间一致性难题。
微软为3万名政务人员提供Copilot AI
CNBC消息,旧金山市长宣布为3万政府人员提供微软Copilot AI,用于行政工作提效。经六个月试点,该AI为人员每周提效5小时,还能处理多语言翻译等事务,使旧金山成全球应用AI最多城市之一。
实时生成视频!StreamDiT每秒16帧,单卡生成
现有文本生成视频模型多为离线生成,无法满足实时交互需求。加利福尼亚大学与Meta联合提出StreamDiT模型,采用流匹配等方法,蒸馏模型可单卡每秒16帧实时生成512p视频,不过仍有伪影问题。
ICML 2025 Spotlight | 新理论框架解锁流匹配模型的引导生成
西湖大学冯睿骐、吴泰霖等针对流匹配模型能量引导算法难题,推导新理论框架,提出三大类实用算法,给出性能分析与比较,为流匹配引导采样及生成模型应用提供理论基础。
Google悄悄下了一盘大棋:一天三个端侧AI项目同时爆发
Google 一天内三个端侧 AI 项目爆发,包括离线听写 App Eloquent、端侧 AI 示例集 AI Edge Gallery 和端侧大模型推理运行时 LiteRT-LM。云端大模型竞争趋同,端侧 AI 是差异化战场,Google 全栈布局有优势。
CVPR2026 | Streamo:让大模型变成实时流式交互助手
香港浸会大学联合腾讯优图实验室提出 Streamo,将‘何时回答’变为模型预测的 token,通过端到端训练框架把离线视频模型转化为实时流视频助手,还构建 Streamo - Instruct - 465K 数据集,实验效果良好。