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智谱发布GLM 4.5，不仅开源模型还把训练框架也开源了
智谱AI发布GLM 4.5，不仅开源模型，还开源整套后训练基础设施。模型规格亮眼，性能也超越qwen 235b。其开源的训练框架slime专为强化学习扩展设计，完整工具链支持多种模型。
微软、哈佛开源创新优化器：全面超越Muon，提升大模型训练效率
随着大模型训练所需计算资源爆炸式增长，微软和哈佛团队联合开源优化器Dion。它利用低秩近似和解耦动量缓冲区，避免分布式训练同步完整梯度，在集中式和分布式场景都有高效表现，性能超Muon。
理解帮助生成？RecA自监督训练让统一多模态模型直升SOTA
统一多模态模型在视觉理解和生成能力上不平衡，常理解强但生成弱。本文提出重建对齐（RecA）自监督后训练方法，不改动架构，用未标注图像训练，在多模型实验中提升性能，部分达SOTA。
从RLHF、PPO到GRPO再训练推理模型，这是你需要的强化学习入门指南
强化学习是当今LLM重要技术，Unsloth团队发布教程，从吃豆人谈起，介绍RLHF、PPO到GRPO，分享用GRPO训练推理模型技巧，涵盖相关概念、训练方法及奖励函数设计等内容。
估值200亿美元！可灵AI被曝剥离快手单独融资
The Information爆料，快手计划分拆旗下视频生成模型可灵AI，目标估值200亿美元并计划明年IPO。可灵已开始盈利，在海外表现出色。快手拆分是因估值重构、资源压力和人才等三层压力。
千卡集群破壁之道：vivo视觉多模态大模型训练效率跃迁实战
多模态大模型在多领域需求增长，但千卡级 GPU 训练挑战大。vivo AI 架构师王兆雄在大会演讲，结合 LLaVA 和 DiT 模型实践，解析优化策略，分享提升训练效率与稳定性的经验，还展望了 AI Infra 未来。
Google开源黑科技！不用训练的时间序列预测模型，17.9K Star 疯狂追捧！
Google Research团队开源的TimesFM时间序列预测模型获17.9K Star。它零训练、开箱即用，基于1000亿时间点预训练，涵盖多场景数据，还能给出置信区间，已集成到Google多个产品。
条条电路通罗马：大模型可解释性的「唯一机制」可能从一开始就不存在
长期以来，机制可解释性领域默认模型对同一任务的能力对应唯一内部「电路」。但被ICML 2026接收的新论文指出，「唯一电路」可能不存在，同一任务可由多个结构不同但能力相当的电路完成。
昇腾+鲲鹏联手上大招！华为爆改MoE训练，吞吐再飙升20%，内存省70%
最近华为在MoE训练系统给出算子和内存优化新方案，三大核心算子全面提速，系统吞吐再提20%，Selective R/S实现内存节省70%，为大规模MoE模型训练扫清障碍。
YOLOv8 模型训练入门指南：手把手搞定目标检测AI
本文是从零训练 YOLOv8 模型的完整实录，介绍了 YOLOv8 特点，以“识别猫”为例，详述训练步骤，指出训练难点，还推荐学习资源与工具，鼓励前端程序员尝试做 AI 模型训练。