「AI推理能力」共找到 12200 篇相关文章

产品应用7

Gemini 3 编程第一断崖式领先,谷歌 AI Mode 直接装备 G3,反重力的 Antigravity 是啥?

今年 8 月发布的 GPT 5 未达成 AGI,Gemini 3 能力提升明显。谷歌将其塞进 Search 的 AI Mode,AI 普惠意义超能力升级。开发者方面,它是主力型号,编程能力跃升,还加强 Agent 能力并推出新工具 Antigravity。

MacTalk
算法论文8

数学推理热潮下的冷思考!如何训练真正"全能"的推理模型?

论文评估20余个开源推理模型在多领域表现,发现多数模型数学成功难迁移。揭示微调方法(RL vs SFT)决定能力泛化,SFT像‘填鸭’,RL似‘思维健身’,为构建通用推理智能体提供新路径。

深度学习自然语言处理
推荐文章7

入局AI Infra:程序员必须了解的AI系统设计与挑战知识

文章分享传统后台工程师技术栈和方法论如何迁移到AI系统,系统性拆解AI Infra的硬件、软件、训练和推理挑战,如硬件从CPU到GPU、软件依赖深度学习框架,还分析训练和推理面临的问题及解决办法。

腾讯技术工程
新闻资讯7

DeepSeek被曝自研AI推理芯片

据路透社报道,DeepSeek 正开发自研 AI 推理芯片,欲降低对英伟达和国产芯片依赖。此为重大战略转变,影响英伟达股价。虽有降本等好处,但面临技术、制造、生态等挑战。

机器之心
算法论文8

让大模型异步地增强推理能力

在大模型推理时代,Test - Time Scaling成提升能力重要方向,但面临效率问题。ATTS提出异步框架,加入共形预测筛选候选路径,实验显示其加速显著,将测试时扩展推进到‘有原则加速’阶段。

深度学习自然语言处理
新闻资讯7

2025年了,AI还看不懂时钟!90%人都能答对,顶尖AI全军覆没

AI基准ClockBench测试AI读模拟时钟能力,人类平均准确率89.1%,11个主流大模型最好仅13.3%。研究展示了LLM局限性,分析了可能原因,还对比了不同模型表现及在各类问题上的差异。

新智元
新闻资讯7

GPT-5惨遭零分打脸,顶级AI全军覆没!奥特曼AI博士级能力神话破灭

FormulaOne硬核测试让顶级大模型现原形,其题目分三关,基础题AI还行,进阶题和最深层题表现惨不忍睹。该测试由AAI公司出品,问题具商业价值,反映出当前AI离真正专家还有距离。

新智元
算法论文8

借助CoT监管AI?OpenAI、谷歌、Anthropic等罕见联合发文:AI系统安全的新机遇!

OpenAI等支持新研究论文,其指出高级AI不透明性有潜在风险,而‘推理模型’用自然语言推理带来可解释窗口,CoT监控可检测不当行为、发现早期信号等,但也存在使监控性下降的因素。

PaperAgent
产品应用7

纳米 AI 梁志辉:超级搜索智能体是 AI 时代的真正入口

纳米AI梁志辉认为超级搜索智能体是AI时代真正入口。纳米AI推出的「超级搜索智能体」结合多Agent协作等能力,是新解决方案。演讲分享了360对AI搜索、智能体搭建及浏览器的看法与探索。

Founder Park
产品应用8

AI4S开始进入「项目时代」:紫东太初把AI从做Task推向做Project

AI for Science进入新阶段,中科紫东太初旗下ScienceClaw升级,推出AutoProject引擎,让AI从执行Task转向做Project,具备规划、执行、验证等项目级自主科研能力,推动行业范式升级。

量子位