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Feed-Forward 3D综述:三维视觉如何「一步到位」

这篇由12所机构联合撰写的综述论文,总结2021 - 2025年间数百项创新工作,建立Feed - Forward 3D方法谱系与时间线,介绍五大技术分支、应用场景、评测指标与结果,还指出未来挑战与方向。

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当我问deepseek有什么延长周末的好方法

作者询问DeepSeek延长周末的方法,其给出工作日压缩、周末扩容、心理延展、进阶管理等策略,还介绍建立“时间折叠”意识,不少豆友分享实践感受。

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海外GEO优化怎么做?15步可操作方法分享【干货】

白杨SEO分享海外英文GEO优化15步可操作方法。先阐述GEO与SEO、国内与海外GEO区别,后从高频词内容调研、发布原创数据等方面详细介绍优化步骤,还提及相关工具与平台。

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间接提示词注入攻击(IPIA)原理、方法及案例

本文介绍间接提示词注入攻击(IPIA),它于2023年5月被认定,通过恶意三方数据攻击,适应性广。文中阐述攻击过程、方法,还以Mavy GPT日历泄露为例说明,指出虽有防护但攻击仍会持续。

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3D-AIGC 存储架构演进:从 NFS、Gluster 到 JuiceFS

光影焕像在 3D-AIGC 存储上,因三维模型数据量大、格式多,对存储要求高。经探索,从 NFS、GlusterFS 到最终选 JuiceFS,搭建统一存储平台,管理上亿文件,提升处理速度,简化运维。

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GPT-5-Thinking新训练方法公开:让AI学会忏悔

OpenAI提出忏悔训练Confessions,让ChatGPT自己“坦白从宽”。在GPT - 5 - Thinking上实验有效,模型犯错后多会坦白,且更诚实,不影响原任务表现。还介绍了训练方法、实验结果及局限性。

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3D多光照场景渲染!GRGS带来真实感重光照

哈工大提出通用3D高斯框架GRGS,用于多样光照下高保真人体新视角合成。它采用前馈监督策略,支持可编辑光照,结合物理着色与神经网络推断,合成逼真效果,但处理透明材质和纤薄结构欠佳。

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具身智能威胁分析的分层方法和全景图

文章指出具身人工智能应用广泛,安全需求迫切,但现有研究鲜少涉及具身化场景。复旦大学等组织分析400多篇论文,提出具身智能威胁分析全景,介绍各层攻击方法、危害及防护措施。

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多模态大模型持续学习系列研究,综述+Benchmark+方法+Codebase一网打尽!

近年来,生成式AI和多模态大模型进展显著,但在动态环境下实现持续学习是挑战。中科院自动化所联合香港院AI中心系统性研究,提出综述、方法、Benchmark和Codebase,为相关人员提供全面支持。

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CVPR 2026 | 20步也能稳住画质,这个扩散加速方法不一样

扩散模型推理效率是落地应用的核心制约因素,阿里安全 AGI 实验室 - 御风大模型团队联合浙江大学提出全新扩散加速方法 TC - Padé,在低步数设置下能兼顾生成质量与推理效率,已被 CVPR 2026 录用。

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