「Task-Adaptive Harness」共找到 198 篇相关文章
训练MoE足足提速70%!华为只用了3招
Scaling Law下,MoE成扩展模型能力法宝,但训练难题凸显。华为构建Adaptive Pipe & EDPB优化方案,还打造DeployMind仿真平台,解决了MoE训练中通信等待、负载不均等问题,使训练吞吐提升72.6%。
镜头被油污糊住,机器人还稳定操作?北大/清华等给VLA加一道信息筛选,不靠额外数据,效率提升14x,真机鲁棒性反而更高了 | ICML 2026
北大、清华等机构联合提出StableVLA,相关工作被ICML 2026接收。该工作提出轻量级IB - Adapter,不依赖额外数据对视觉特征筛选对齐,让机器人遇视觉干扰仍能稳定执行任务,实验展现出鲁棒性提升。
黄仁勋预言的100万亿市场,被易鑫金融Agent撞开一道口子
大模型在金融行业落地潜力大但门槛高。易鑫依托行业经验,推出Agentic AI解决方案,由XinMM - AM1大模型和Harness体系组合,覆盖汽车金融全链路,已在风控等场景应用,拉开效率革命序幕。
Mimo Code 爆火:我们挖开源代码,找到小米 AI 的真创新
6月11日小米MiMo团队开源MiMo Code项目,定位终端编程Agent。它基于anomalyco/opencode,虽有创新但引发争议,有人肯定工程设计,也有人质疑fork行为和运营节奏,本文还探讨了Harness方向与开源意义。
The Batch: 978 | DeepSeek-V4-Pro 更新了
DeepSeek发布旗舰模型DeepSeek-V4-Pro-0813正式版,性能提升,还发布开源agent harness开发者预览版并提价。模型在多指标表现佳,编码能力改进明显,公司公开基准测试框架意义大。
明略科技吴明辉:企业级Agent的“精度陷阱”与人机协同重构之路
2025 年 12 月 19 日,明略科技创始人吴明辉在 AICon 大会分享《可信 Agent 的规模化之路》。他指出企业级 Agent 存在“精度陷阱”,建议重新设计人机分工,让 AI 执行 Task,人定义目标、校验结果、审计逻辑。
大厂代码库几百万行,Claude Code怎么跑起来的?Anthropic首次公开全套打法
Anthropic发布文章总结Claude Code在企业规模部署的最佳实践。Claude Code导航类似软件工程师,与RAG驱动工具不同。其harness由多扩展点组成,在部署中有三种常见配置模式,还给出应用建议。
黄仁勋100万亿预言兑现!易鑫Voice Agent落地,汽车金融迎效率革命
2024年GPT - 4o问世后,Voice Agent创业公司涌现,但通用方案在金融等场景「水土不服」。易鑫深耕汽车金融,自研工业级Voice Agent系统,采用Model + Harness方法论,实战数据亮眼,还将向泛金融领域延伸。
浙大开源HugAgentOS:三引擎一体自进化,每步可归因/回放/回滚
过去一年,Agent任务执行能力提升,但不会自主积累与进化。浙大开源的HugAgentOS把Harness拆成三个可自我成长的引擎,设归因和本体两道关卡,解决经验成能力等问题,还覆盖智能体完整链路。
DeepSeek Bot来了!民间版,DSH装个插件就能用
DeepSeek官方产品还未上线,民间开发者基于DeepSeek Harness开发了开源的DeepSeek-Bot插件,支持多Bot团队协作、持久化长期记忆,可设置Bot主管降低token消耗,可自由接入模型。