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微软开源全新Agentic网络项目：NLWeb
微软在Build大会宣布五件大事，4件与Agent有关，包括升级GitHub Copilot、Copilot调优等。还开源新的NLWeb项目，可让用户用自然语言与网站交互，有望在代理网络中扮演类似HTML的角色。
PITT | 提出PhyT2V框架：让文生视频（T2V）更符合物理规律（CVPR2025）
当前T2V技术迈向推理驱动阶段，物理规律是关键约束。匹兹堡大学团队提出PhyT2V框架，不依赖模型重训练或大规模外部数据，可增强主流T2V模型能力，有低落地门槛和良好泛化性。
完全开源的7B模型，性能比肩主流LLM，训练成本仅16万美元，复现DeepSeek的强化学习！
Moxin-7B由多机构团队联合开发，遵循“开源科学”原则，公开全流程细节。它训练成本仅16万美元，评测表现亮眼，在架构、数据策略、训练过程等方面有创新，为中小企业提供可控AI方案。
清华&通院推出"绝对零"训练法，零外部数据大模型自我博弈解锁推理能力
清华、北通院和宾州州立大学研究人员提出“绝对零”训练法，让大模型通过自我博弈生成并解决任务获推理能力。测试显示，其训练出的模型超专家标注样本训练的模型，且能提升编程与数学推理表现。
CVPR 2025 Oral | DiffFNO：傅里叶神经算子助力扩散，开启任意尺度超分辨率新篇章
本文由圣路易斯华盛顿大学与北京大学联合完成，提出DiffFNO以神经算子赋能扩散架构，支持高质、高效、任意连续倍率超分，介绍其核心思路、组件及优势，在多数据集上领先SOTA方法，为超分提供新思路，适用于多领域。
产品经理从0开始做网站，3个月时间实现每天从谷歌获取流量破千
Andy从产品经理转型为独立开发者，仅用3个月时间就实现了网站日点击破千。他通过不断优化产品、调整SEO策略、增加外链，最终在谷歌搜索中获得了显著的流量增长。
Action Map Policy：从高维动作回归到像素分类，一种新的机器人操作学习范式
本文介绍美国东北大学博士生黄浩杰提出的全新机器人操作学习范式Action Map Policy（AMP），将高维三维机器人动作转化为二维图像空间的像素分类问题，性能和推理速度均显著优于现有主流基线方法。
金融AI的年度大考交卷了：2万名选手、30+家机构、百亿级数据开源
八月末上海举办的AFAC金融智能创新大赛（AFAC2026）总决赛，吸引众多顶尖选手。赛题模拟真实金融场景，涵盖数据规模、反馈少等难题。四届赛题反映金融AI技术迁徙，还开源百万金融智能数据集，构建数据飞轮。
GPT-6发布，OpenAI说AGI时代来了
北京时间9月4日凌晨，OpenAI发布GPT - 6 Astra，虽发布过程狼狈，但该模型在多项评测中表现出色，如数学评测、电脑操控等，但编程类任务未全面领先，且网络安全方面部分功能被限制。
现实版“盗梦空间”？欧洲极客论文全网爆火，一战戳破三大巨头安全神话，35万机密在公网裸奔
欧洲两位安全研究员的论文《从专有 LLM API 中窃取推理轨迹》爆火。他们揭示 OpenAI、Anthropic 和 Google 用的“无状态架构”有漏洞，能利用小模型解码大模型推理轨迹，导致隐私泄露等风险。