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模型是谁的？LLM版权保护首个技术综述论文发布
浙江大学和君同未来团队发布《Copyright Protection for Large Language Models: A Survey of Methods, Challenges, and Trends》。论文以“模型指纹”为核心理念，打通三个技术流派，指出文本水印难护模型版权，还分析各类指纹技术优劣势并给出未来方向。
Skywork技术论坛一手分享：Agent与多模态的落地真相｜甲子光年
8月19日，昆仑万维发起第一期Skywork全球技术论坛讨论会，众多高校和企业嘉宾围绕Agent与多模态展开交流。探讨了Agent商业化、多模态应用等核心问题，提出诸多判断，指出行业热度高但落地是关键。
高性能计算群星闪耀时
文章介绍高性能计算（HPC）对大模型的重要性，回顾中国HPC发展历程，讲述清华高性能所郑纬民等学者贡献，还提及团队在大模型训练、推理、存储等方面成果，以及类脑计算等新探索。
抵制AI，CEO炒掉了80%的员工！老板亲自面试新人，自曝工程师可不懂语言但4天就能交付产品
老牌企业软件巨头 IgniteTech 公司 CEO Eric Vaughan 在 2023 年全力推动公司向 AI first 转型，解雇 80% 员工。转型虽艰难，但成果非凡，各部门流程改进成效提升 300%，还推出两项 AI 解决方案。
上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述！四个维度深度剖析搜索智能体
上海交大团队发布首篇「搜索智能体」综述，从如何搜索、优化、应用、评估四个维度剖析。随着LLM兴起，搜索从传统模式向搜索智能体转变，虽有潜力但缺统一研究视角与评估框架，该综述提供了路线图。
从Debugger到Developer : 低代码时代新基准NoCode-bench，SWE-Bench作者力荐
浙江大学牵头联合多机构推出全新评估基准NoCode - bench，直面自然语言驱动功能添加任务，发现当前最佳LLM成功率仅两成。它构建严谨，任务挑战大，指明AI软件开发改进方向，且已开源。
微软亚洲研究院机器学习组首席研究员刘炜清确认出席 AICon 深圳，分享由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎
8月22 - 23日，首届AICon全球人工智能开发与应用大会深圳站将启。微软亚洲研究院刘炜清等专家将分享经验。刘炜清会介绍由生成式基础模型驱动的金融市场仿真引擎MarS，展示其在金融场景潜力。
首批“数字员工”组团进大厂！7个岗位干爆KPI，提前锁定年度最佳企业级Agent
百度智能云发布7款数字员工，覆盖多岗位，能提升业绩。它们支持“开箱即用”，具备四大核心能力，采用“超强双脑”架构。数字员工可打破传统AI工具局限，真正成为企业生产力。
市场那么大，国产射频为何要内卷？
国产射频行业内卷严重，几乎无盈利企业，全球市场份额低。问题出在同质化厂商多、高估国内市场、缺国际视野人才、少耐心资本、专利壁垒及螃蟹效应等方面，还需有序竞争破局。
扣子官宣开源，掀桌大动作背后如何决策？扣子负责人独家披露
7月26日，字节将AI Agent平台「扣子（Coze）」旗下Coze Studio与Coze Loop开源至GitHub，采用Apache 2.0许可证。文章披露开源决策背后故事，探讨开源版目标、定位，以及团队对Agent开发未来的思考。