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LLM-based Agent的代码生成综述

这篇2025年的综述指出,传统代码生成技术难完成复杂开发任务,而基于大语言模型(LLM)的代码生成代理应运而生。它把LLM作为“大脑”,具备自主规划等能力。文章梳理了该领域的核心特征、技术体系、应用实践等,也剖析了挑战与未来方向。

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这是我花9毛钱拍的《Meta老板砸钱把我从苹果挖走》

国产AI开启新Level,生数科技的Vidu Q1参考生视频功能,9毛钱+4张图就能生成视频。它重新定义叙事,砍分镜、拍摄等流程;有业内最强一致性;价格低,让AI视频生成“快、好、省”。

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EasyCache:无需训练的视频扩散模型推理加速——极简高效的视频生成提速方案

近年来,扩散模型在视频生成领域广泛应用,但推理慢、算力消耗高问题突出。EasyCache是无需训练的视频扩散模型推理加速方案,在多模型实验中实现大幅提速且视频质量几乎无损,为技术落地提供基础。

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「AI 作弊产品」Cluely 创始人 Roy Lee:别再迷信 PMF 了,先传播才是王道

Cluely创始人Roy Lee颇具争议,他开发的AI作弊软件走红。公司主打病毒式传播,获超1500万美元投资,ARR达700万美元。Lee认为Z世代创始人将成主流,主张先传播后开发,还提出半透明AI覆盖层交互形态。

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从AI Agent到Agentic AI:开源如何助力开发者解决行业痛点?

2025年全球开源软件项目数量增长,中国企业贡献显著。字节跳动在火山引擎原动力大会开源开发者日上,多位负责人分享开源经验,探讨其为AI Agent带来的技术改变,展示解决行业痛点的理念与实战经验。

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AI狂飙100天,中国力量突起!顶流视频号10分钟看尽全球最强杀招

2025年开年,全球AI版图重绘,从中国DeepSeek开源风暴到OpenAI闭源反击,双方在算力、模型等层面激烈碰撞。各月双方均有新动作,4月AI迈入全民普及,新智元联合视频号推出活动助掌握科技风向。

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吴恩达来信:AI工程技能图谱详解——构建和部署AI应用

吴恩达在信中详细展开AI工程技能图谱中构建和部署AI应用这一项,介绍需了解的技能,如LLM基础、用数据为模型提供依据等,并阐述各技能要点,还提及构建AI系统与传统软件的区别。

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Claude Sonnet 5 上线一日差评刷屏:打不过千问和 Minimax,性价比全面翻车

Claude Sonnet 5发布一天差评多。虽官方定位高,有能力亮点,但在中文测评中性价比低,测试成本高,且Max推理模式易过度思考。还因过度保守失去实用价值,其表现取决于使用场景和预算。

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米哈游一夜烧掉200万元Token,大厂高管也开始质疑:Token烧不出价值,但养肥了谁?

Uber运营负责人质疑AI tokenmaxxing成本合理性,米哈游员工一晚烧200万Token。部分公司开始调整,如多邻国取消AI使用绩效评估,Shopify阻止失控消耗。Tokenmaxxing让模型厂商、编程工具和算力相关方受益,盲目跟风企业或成输家。

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Claude 通过率不到 4%,SaaS-Bench 撕碎了 Computer-Use 的「全自动办公」幻想

UniPat AI用SaaS - Bench测试,让Agent在真实工作环境中执行任务。结果显示,Claude Opus 4.7端到端完全通过分数仅3.8%,多数模型表现差,还暴露Agent四种致命缺陷,揭示其与真实工作能力有巨大鸿沟。

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