「持续学习范式」共找到 2469 篇相关文章
斯坦福教授直播训练535B大模型,模型训练背后的「黑箱」正在被打开?
斯坦福教授Percy Liang宣布由Marin开放实验室启动训练Marin 535B - A23B模型,全程公开。过去大模型训练像“黑箱”,此次尝试让训练可观察、可讨论、可协作,引发网友关注。
开启Benchmark的Harness时代:15家学术机构联合发布HarnessEval
8月13日,DeepSeek开源Agent Harness dsh引发行业对“Harness”的关注。近日,MirroS联合多机构发布HarnessEval,将其概念引入评测系统。它使评测从Metric到Harness,形成可执行评测系统,已落地于交互式世界模型。
大神卡帕西又一构想落地!Claude Code + Obsidian 爆火:创建你的「第二大脑」
2026年4月,Andrej Karpathy提出LLM Wiki,将LLM使用范式推向「知识生产系统」。6月27日,RGK用Claude Code + Obsidian构建“第二大脑系统”,解决记忆、上下文、执行问题,还引入反馈机制、优化Token成本。
让机器人学会“预判接触”:它石智航牵头四大顶尖机构发布TacForeSight,破解精细操作难题
它石智航联合四大顶尖机构发布论文“TacForeSight: Force-Guided Tactile World Model for Contact-Rich Manipulation”,提出力条件触觉世界模型,让机器人能提前预判接触变化,在精细操作领域取得关键进展。
SeePhys Pro:重新审视多模态物理推理中的视觉理解与训练收益
来自中山大学等的研究者提出SeePhys Pro,是面向多模态物理推理的细粒度评测与训练诊断框架。发布了benchmark、训练集等,测评显示当前模型在信息模态转变时不稳定,为模型评测和训练研究提供基础。
商汤SenseNova U1深度拆解,原生统一架构终结缝合时代
文章深度拆解商汤科技开源的新一代模型「日日新 SenseNova U1」,介绍其基于 NEO - Unify 原生统一架构,在数据、训练与推理深度协同,多维度测试成绩亮眼,代表多模态从拼接走向原生建模新方向。
吴恩达:最快的团队,人人都是产品经理
吴恩达在最新编辑信中指出,AI编程工具提升开发速度后,瓶颈转移到‘决定做什么’。传统团队配比失衡,最快团队让工程师身兼PM和工程师。Claude Code团队实践与之相符,AI时代人人应成通才。
「10万小时人类数据」不搞对齐只靠规模,灵初智能Psi-R2登顶MolmoSpaces!
4月10日晚,灵初智能发布大模型、数据集与合作计划,包括策略模型Psi - R2、世界模型Psi - W0及近10万小时人类操作数据。其未走花哨对齐路线,靠系统协同,在MolmoSpaces评测中表现优异,体现自主研发路线先进性。
面壁智能开源 EdgeClaw,一款安全高效端云协同的龙虾 Agent。
当下AI Agent端侧常被忽视,数据任务都涌向云端致隐私泄露和算力浪费。近期面壁智能等联合开源EdgeClaw,以三级安全和性价比感知协同机制,解决OpenClaw数据泄露、token成本高等问题。
从Demo到产品,这场AI实战迎来最终验收 | AI Hackathon Tour 高校联赛
AI Hackathon Tour高校联赛复赛结束,225个团队中57支精英战队晋级决赛。3月21日将在南京进行终极验收,还组建豪华评审天团。大赛由魔搭社区、Datawhale发起,为期100天。