「架构实验」共找到 3029 篇相关文章
百度Qianfan-VL开源,纯国产自研昆仑芯跑出世界一流
百度开源全新视觉理解模型Qianfan-VL,有3B、8B和70B三个版本,在昆仑芯P800芯片上训练。该模型多模态能力强,OCR和教育场景表现突出,跑分超国际主流模型。芯片功耗低、架构优,模型训练方法创新。
全球百万网友迷上赛博「养鱼」,我也被这群AI小丑鱼拿捏了
Draw A Fish是一款AI小游戏,让全球百万网友上头。玩法简单,在画布画鱼,达到一定相似度就能放虚拟鱼缸。它门槛低、有成就感和互动性,背后是基于PyTorch的卷积神经网络,用ResNet18架构和QuickDraw数据集训练。
完全相信 AI 代码的 Uncle Bob,坦诚这条路还没走通
在AI代码普及当下,Uncle Bob放弃人工评审代码,搭建管控框架引争议,Grady Booch反对,认为AI无法替代资深工程师。Uncle Bob设强约束体系,虽有成效但自动化架构规划未达理想,还给出开发建议。
流式意图检测+永久记忆,NUS&NTU发布Pask:把贾维斯AI拉进现实
南洋理工大学谢之非团队提出Pask,采用「底层小模型流式意图检测」+「上层Agents执行」架构,实现实时、有深度、基于个人全局记忆自进化的主动智能体。它包含需求检测、长期记忆和主动系统模块,经测试效果良好。
腾讯LLM团队:对下一个 Token 预测的深入剖析,多样性 or 精准度?
最新研究证实RL能增强LLM推理,但成效受限预训练token分布。腾讯LLM部把交叉熵重写成单步策略梯度,用超参压熵,为RL打造‘低熵高信号’起点,经实验验证低熵模型优势明显。
钉钉不说话,默默把 AI 表格干到了 1000 万热行
钉钉 AI 表格单表容量突破 1000 万热行,成业内首个实现该能力的智能表格。它基于阿里 AI 技术重构底层架构,实现性能与智能融合,在业务场景应用效果好,推动 AI 办公进入‘原生时代’。
Karpathy泼冷水:AGI要等10年!根本没有「智能体元年」
在《Dwarkesh Podcast》访谈中,AI大佬Andrej Karpathy谈AI核心问题。他认为「智能体元年」说法过度,真正能用要十年;AGI也需十年,未来十年AI架构或基于Transformer;还分析了大模型、强化学习等现状与问题。
颠覆算力格局!全球首个星座级太空AI算力服务,在中国诞生
第四届琶洲算法大赛中,国星宇航与佳都科技联手推动「慧行·AI上星」实验,标志国星宇航成全球首个提供常态化星座级太空算力商业服务公司,验证太空算力承载行业应用可行性。
刚刚,GPT-5 横扫编程奥林匹克,5 小时打穿 12 题!人类最强队伍只能做出11道
2025年国际大学编程竞赛世界总决赛(ICPC)上,GPT - 5和OpenAI实验推理模型5小时解完12道题,超越人类最强队伍。Google DeepMind的Gemini 2.5 Deep Think获10/12。此成绩展示推理系统惊人进步。
RAG终极框架!港大开源RAG-Anything:统一多模态知识图谱
香港大学黄超教授团队发布开源项目RAG - Anything,构建统一多模态知识图谱架构,解决传统RAG技术局限。它能处理多类型异构内容,提供端到端方案,有多种优势及应用模式,还给出部署指南和未来展望。