「超长文本生成」共找到 2546 篇相关文章
即梦图片4.0来了，我整理了10个好用到爆的进阶玩法。
字节即梦图片4.0背后是seedream4.0模型，与NanoBanana性能相当，但支持直出4K图、自由控比例、文生图审美和可控性强，中文字生成领先。文章整理了它在虚拟模特、换装等10个方面的玩法。
12月首炸！可灵 O1 正式发布，全球首个统一多模态视频大模型，强得可怕！
12月快手旗下可灵发布全球首个统一多模态视频大模型Kling O1，标志AI视频进入“全流程语义控制时代”。它将多种视频创作能力统一，有全能引擎等五大亮点，性能对比优势明显，让AI视频生成更可控。
00后8亿美金「掀桌」！硅谷AI将书写影视新传奇，终结制片旧时代
00后华人女CEO Cecilia Shen带队转型Cybever为全球首家AI原生影视工作室Utopai Studios，首年获1.1亿美元收入。其技术从3D虚拟环境生成发展到完整视频制作，还推出两部大作，或改变影视行业格局。
中科院类脑大模型SpikingBrain，2%数据，百倍速度
中国科学院自动化研究所李国齐、徐波团队发布全球首款大规模类脑脉冲大模型SpikingBrain 1.0。它处理长文本比主流Transformer模型快超百倍，训练数据仅为2%。该模型采用新架构，降低计算复杂度，还可转换现有模型，且在国产GPU完成训练。
56倍加速生成式策略：西交大提出EfficientFlow，迈向高效具身智能
生成式模型在机器人和具身智能领域面临训练依赖大量数据、推理慢的问题。西安交通大学团队提出EfficientFlow，融合等变建模与高效流匹配，提升数据效率，压缩推理迭代步数，在多基准实现SOTA，推理提效显著。
华为新开源！扩散语言模型突破32K上下文，还解锁了「慢思考」
今年文本生成领域从自回归向扩散语言模型转变，但长序列训练不稳定是痛点。华为发布 openPangu-R-7B-Diffusion，将上下文长度扩至 32K，在多基准创 7B 参数量级 SOTA，还解析了其技术革新。
扩散模型+自进化：这篇论文让Deep Researcher错误率直降70%
论文提出测试时扩散深度研究代理（TTD-DR），将报告生成建模为扩散过程，有组件自进化机制和动态闭环设计。实验显示其在多领域研究任务超现有方案，为AI研究助手落地提供新范式。
ICLR 2026 | 这道题是否需要用图思考？模型来告诉你！自适应思考模式切换助力通用视觉推理提升
本文来自复旦大学和阿里巴巴未来生活实验室，已中稿 ICLR 2026。目前视觉推理方法有纯文本和用图思考两种模式，各有优劣。研究者提出 Mixture-of-Visual-Thoughts 范式及 AdaVaR 框架、AdaGRPO 算法，让模型自适应选模式，实验显示其在多任务有提升。
腾讯开源混元世界模型1.1，视频秒变3D世界，单卡推理仅需1秒
腾讯发布并开源混元世界模型1.1，是统一的端到端3D重建基座大模型。它支持从多视图或视频一键生成3D世界，单卡秒级推理完成高精度重建，性能达SOTA，还具多特性，打破技术壁垒。
靠AI把股价干涨735%，这家公司开始成批裁掉可替代岗，全员招聘须CEO点头
AppLovin联合创始人兼CEO Adam Foroughi分享公司发展历程。他曾借钱60亿美元回购股票获600亿美元回报，押注AI使股价涨735%。公司经历人员结构调整，清退老高管和可被LLM自动化岗位，招聘须他亲批，超80%代码由大语言模型生成。