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享年101岁!AI之父明斯基的「反对者」走了,一生都在寻找另一种AI
8月10日,AI先驱Warren Brodey逝世,享年101岁。他曾将控制论用于家庭研究,后赴MIT研究AI。他不赞同Minsky的AI路径,倡导以技术增强人类潜能,还开发「软建筑」等,对AI前景谨慎乐观。
Discrete Tokenization:多模态大模型的关键基石,首个系统化综述发布
近年来,人们关注将LLM能力扩展至非文本模态,Discrete Tokenization成关键方案。但现有研究缺系统总结,香港科技大学等团队发布首个相关系统化综述,梳理技术脉络、方法及挑战,给出未来研究方向。
苹果炮轰AI推理遭打脸,GitHub大佬神怒怼!复杂任务≠推理能力
苹果发表论文指出推理大模型存在重大缺陷,相关解读在社交平台广泛传播。但GitHub高级工程师Sean Goedecke对论文持保留态度,认为谜题不是评估推理能力的好试验场,模型放弃不代表无推理能力。
清华AI数学家系统攻克均匀化理论难题!人机协同完成17页严谨证明
清华大学科研团队用自主研发的AI数学家系统(AIM),以人机交互模式解决均匀化理论研究问题,形成约17页证明。研究系统性总结五大高效人机交互模式,在三方面取得突破,还提出未来研究方向。
刷新SOTA高出19.05分!英伟达开源OmniVinci全模态理解模型,只用1/6的数据,实现全方位超越
英伟达研究团队发布OmniVinci研究,该全模态理解大语言模型用六分之一训练数据,在全模态理解基准测试成绩超现有顶尖模型19.05分。它靠创新架构和数据策略实现效率与性能双突破。
马斯克新模型背后算法来自英伟达???
Grok-4-fast降本增效表现出色,其背后或许关联英伟达算法论文。论文推出Jet-Nemotron模型,靠PortNAS框架降本提效,还开源代码。网友猜测Grok-4-fast基于此模型,也有人认为是营销手段。
ICML 2025 | 大模型能在信息不完备的情况下问出正确的问题吗?
当前大语言模型推理研究多聚焦被动推理,主动推理研究少,制约其在现实场景应用。为此提出 AR - Bench 基准评估大模型主动推理能力,实验显示大模型主动推理能力严重不足,并指出后续拓展方向。
吴恩达来信:削减科研经费,削弱国家实力
吴恩达对美国拟削减基础研究经费表示震惊,认为会影响其竞争力。他以自身经历说明资助重要性,指出资助本国研究利好最大,还提及中国科技生态开放实现快速发展,呼吁美国坚守资助科研的模式。
本地该怎么做RSI?我们与StartLux CTO聊了聊
菲尔兹奖得主联名信引发AI数学研究争议,前沿研究开始防备云端AI,但本地AI能力不足。本文专访StartLux CTO郭权玮,深度讨论本地RSI实践路径,披露Auto Research方法、实验数据与安全方案,介绍本地模型研发进展。
0.01%参数就能接近全量微调!低数据微调极致省参方案来了 | ACL'26
瑞典隆德大学与Google DeepMind团队研究大模型微调省参方案。发现低数据场景下,微调Value投影中的b(v)比b(q)或b(k)性能更好。该研究已被ACL 2026接收,集成进Hugging Face - PEFT库。