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3个硬核 GitHub 项目,让 AI 帮你赚钱!
nof1.ai网站举办“AI量化交易擂台”,让GPT - 4、Claude、DeepSeek等模型用1万美元本金在加密货币市场自动交易。目前DeepSeek排名第一,11天收益率超90%。文章介绍3个相关GitHub项目,可让AI在金融市场竞技、分析交易。
传统训练效率很低?我们靠 “给模型降噪” 重新审视长上下文建模难题
文章指出长上下文模型处理长文本时易受噪声干扰,提出新评估指标IG分数和“上下文去噪训练(CDT)”方法。实验表明CDT优于现有策略,经其训练的开源模型在长上下文任务中性能媲美GPT - 4o。
AI终端驱动下的芯片产业:新周期的起点与方向|甲子引力X
在8月21日的投资大会上,六位半导体领域顶级投资人剖析AI时代芯片破局路。他们认为中国虽在核心制造与软件生态是“跟随者”,但贴近终端等构成独特优势,还探讨突破壁垒、应对困境之法及未来投资方向。
工具增强的多模态LLM综述
多模态大语言模型(如GPT - 4V)虽有强大图文理解能力,但受数据稀缺、复杂任务表现不佳和评估标准不统一限制。论文提出为MLLM集成外部工具,构建全景图,覆盖多维度,还指出挑战与对策。
AI辩论能力碾压人类,81.7%概率让你信服!研究登Nature子刊
《自然·人类行为》研究指出,在线辩论中,大语言模型根据对手特征个性化论点时,比人类更具说服力。实验显示,与GPT - 4辩论的参与者有81.7%更高概率认同其观点,应加强对大模型舆论操控的监管。
OpenAI帝国的真相与幻象——496页「Empire of AI」中文版电子书分享!
资深科技记者Karen Hao新书《Empire of AI》出版,496页巨著撕开OpenAI真实面貌。书中把其比作殖民帝国,揭露生成式AI繁荣背后隐形成本,还记录其从理想到现实转变、GPT - 3背后故事及2023年董事会政变等。
公里级场景也能稳住了,国产团队把长视频3D重建又往前推了一步
浙江大学、地平线机器人和之江实验室的新工作 Scal3R 要解决长视频 3D 重建问题。它借助 test - time training 技术,设计全局上下文模块和同步机制,提升长序列重建稳定性和精度,能处理超万帧几千米的场景。
3B激活参数!商汤绝影Sage登顶PinchBench,端侧第一
商汤绝影Sage端侧大模型在PinchBench评测中,以94%任务完成率超越Claude、GPT - 5.4等主流大模型。它激活参数仅3B,算力需求低,还具备多项实用场景能力,靠SCOUT和ERL两项自研技术提升性能。
Meta 143亿挖角后首个作品来了:Alexandr Wang 推出闭源模型,杨立坤点赞
沉寂9个月后,Alexandr Wang带队的Meta发布新一代模型Muse Spark。它是原生多模态推理模型,性能媲美Gemini Pro和GPT 5.4,Meta还披露技术实现细节。不过闭源引争议,且模型在长时程智能体等方面有短板。
又走一个!OpenAI研究VP离职,转投Anthropic做RL研究员
OpenAI研究副总裁Max Schwarzer宣布离职,转投Anthropic做RL研究员。他曾主导o1、o3和GPT - 5系列post - training,因渴望回归一线研究而离开。OpenAI近年人才流失严重,而Anthropic虽面临与五角大楼交锋危机,但仍吸引人才。