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合成数据>人工数据,绝对性能暴涨超10个点!仅需任务定义,高效微调大模型
为解决基础模型在专业领域表现不佳、依赖人工标注数据的难题,北大、MIT等机构提出「合成数据强化学习」框架。该框架仅需任务定义,能生成合成数据微调模型,在多领域基准上性能提升显著,代码已开源。
蚂蚁灵波开源LingBot-VLA后训练代码!150条示教数据即可适配新机器人
蚂蚁集团旗下灵波科技全面开源具身基座模型LingBot-VLA的真机后训练工具链,覆盖四个关键环节。模型基于2万小时真实机器人数据预训练,仅需150条演示数据就能迁移任务,训练效率更高。代码库已在GitHub开源。
2G 内存跑 Gemma 3n 完整版!全球首个 10B 内模型杀疯 LMArena:1300 分碾压记录
当地时间6月26日,谷歌正式发布Gemma 3n完整版,可在本地硬件运行。它是开源大模型,具多模态能力,最低2GB内存设备就能跑,E4B模型LMArena测评表现佳,还有MatFormer架构等多项创新。
The Batch: 878 | Meta 与 OpenAI 加强防护措施
随着未成年人使用聊天机器人的不良互动受关注,Meta 和 OpenAI 承诺加强管控。Meta 将更新聊天机器人,避免不当对话;OpenAI 要推家长控制功能。此前两家公司均因相关问题遭批评。
斯坦福提出新的RL范式,让3B模型的Agent超越Claude、GPT-4
斯坦福提出新的RL范式,让小模型Qwen2.5 - 3B经训练后性能超越Claude - 3.5 - Sonnet等大模型。论文解决了RL在代理环境中可变时长动作优化偏差和稀疏奖励两大挑战,为AI代理发展指明方向。
研究者尝试揭示扩散模型创造力的起源
斯坦福大学研究人员 Mason Kamb 与 Surya Ganguli 在论文中提出解释扩散模型创造力的机制,指出其创造力是去噪生成图像时的确定性结果,还识别出关键偏置,搭建 ELS 机模型并验证其准确性。
Embodied Arena:业界首个统一具身大脑评测平台重磅发布,30+模型全面对比揭示关键洞察
具身智能火热,研究者常感茫然。Embodied Arena评测平台上线,它全面统一且持续演进,涵盖22+基准测试和30+模型,构建评估体系,揭示关键洞察,为具身模型发展指引方向。
第二代PPTAgent来了!中科院软件所开源首个本地通用幻灯片智能体,9B参数打平GPT-5
中科院软件所开源第二代PPTAgent -- DeepPresenter,将幻灯片智能体模型与智能体沙箱环境一同开源。它解决了AI制作PPT的痛点,以9B参数打平GPT - 5,在消费级显卡上有出色表现。
承认自己开源不行?转型“美国DeepSeek”后,两个谷歌研究员的AI初创公司融到20亿美元,估值暴涨15倍!
AI创业公司Reflection AI由两位前Google DeepMind研究员创立,仅一年就完成20亿美元融资,估值达80亿美元。它从编程领域起步,推出代码理解智能体Asimov,现转型为开源替代公司,要打造开放模型。
奥特曼重磅发声:全AI公司是未来!OpenAI官宣Frontier,让管理Agent像管人一样简单
OpenAI推出智能体中枢平台Frontier,可整合企业系统与数据,让智能体稳定运行。目前Anthropic在企业级大模型市场份额领先,OpenAI想借Frontier卡位。该平台已获多家巨头试用,有望拉开AI扎根企业核心业务时代序幕。