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哈萨比斯出的难题,GPT之父接上了:用一个知识停在1930年的模型
GPT之父Alec Radford等用1931年前数据训练13B模型Talkie,切断现代知识污染。研究者测试其能力,探讨它对未来的“预感”、规避污染问题及数据多样性等,同时训练中也面临时间泄漏、数据质量等难题。
热门 Skill 精选介绍
文章介绍热门Skill,含元技能、专家经验包、前端设计开发等多领域技能。如find - skills可帮用户发现安装技能,frontend - design强调前端设计美学,last30days能生成多平台趋势研究报告。
Skills驱动推理新范式,清华&北大:Token立省59%,准确率不降反升
当前推理模型虽准确率高,但生成“思考过程”会使推理成本和延迟上升。奇元科技、清华、北大等提出TRS框架,将历史推理轨迹蒸馏成技能卡片,在推理时检索注入,实现更少Token、更高准确率。
租了个AI程序员,9秒把公司数据库当bug修掉了,还写下认罪书
一家为租车企业提供运营软件的 SaaS 公司,因 AI 编程 Agent 自作主张,9 秒内抹除生产数据库。创始人指责 Cursor 与 Railway,前者防护机制未起作用,后者备份机制有问题,最终小企业为事故买单。
OpenAI重回巅峰:GPT‑5.5全球SOTA,碾压Opus 4.7
OpenAI发布GPT - 5.5,定位为‘为真实工作而生的新一代智能’。它在编码、科研、办公等多领域表现出色,能力重心转向‘自主完成任务’,在多项评估中成绩优异,还能加速生物医学研究,且Token效率大幅提升。
一名员工用个 AI 工具,直接把 Vercel “送”进黑客手里!AI 还在替你决定技术栈,vibe 产品危?
当地时间4月19日,云开发平台Vercel确认内部系统遭未授权访问,黑客出售窃取的数据。攻击源于员工使用的AI平台Context.ai安全事件。此外AI编程助手正重塑技术生态入口,影响工具选择。
The Batch: 939 |在推理阶段学习长上下文
大型语言模型处理长上下文时通常准确性降低、速度变慢,研究人员提出TTT - E2E方法,通过推理时训练模型将上下文压缩到transformer权重中,还展示了其运作方式、测试结果等。
开源屠刀!400美元炼成「代码副脑」,硅谷天价模型成废铁
AI2开源Open Coding Agents,以最低数百美元算力成本,能训练贴合私有代码库的专属编程智能体。SERA-32B表现惊艳,其软验证生成技术降低成本,新代码易部署且兼容Claude Code。
GLM-5.1夺开源模型第一,长程任务更稳,一句话就能生成文章短视频
智谱官宣GLM-5.1开源,代码能力增强,在三项代码评测基准综合平均分上,取得全球模型第三、国产及开源模型第一。它专为长程任务设计,能8小时持续工作,还能一句话生成短视频,是平替Claude Sonnet 4.6的优选项。
谷歌Deep Think八语奥赛屠榜!自主攻克4大未解难题,科研壁垒崩塌
谷歌Deep Think横扫亚欧多语种竞赛,成绩亮眼。虽评测数据来自内部,未公开细节且是区域赛,但它定位为‘人类智力倍增器’,其驱动的Aletheia已产出论文,解决4个未解问题,在多领域展现潜力。