「可扩展性」共找到 4580 篇相关文章
腾讯出手了!彻底入局Agent
腾讯云入局智能体赛道,将大模型知识引擎升级为智能体开发平台。该平台亮点多,如可一键发布到企业微信,具备多工具调用、多Agent协作能力,工作流有全局视野Agent节点,还有Excel检索增强功能,经测试表现出色。
龙虾安全被3层硬核架构焊死了!一份面向开发者的硬核生存指南
随着OpenClaw等高权限智能体应用爆发,AI自主性与失控的赛博博弈开启。文章从源头对齐、边界重构、结果保障三个维度,拆解适应智能体自主行动时代的新型安全框架,为开发者提供生存指南。
一副手套,干翻硅谷炫技派!中国队杀入战场,狂卷100万小时数据
硅谷具身智能玩家为数据发愁,中国灵初智能另辟蹊径,用数据手套采集工人操作数据,成本低且数据泛化性强。其专注物流细分场景,2026年收敛资源做深现有场景,目标推100万小时数据训练模型。
将导游装在口袋里:AI 对景区游览新赋能
同程旅行研发的“同程伴游”AI助理,能为景区游客答疑解惑,实现原生数字化导览。它可按需讲解、避免走回头路,还能生成数字旅行日记。其基于高精度定位和大语言模型,未来还将持续升级。
全网都吵疯了!小鹏的人形机器人,是不是真人
11 月 6 日,小鹏汽车 AI Day 2025 推出人形机器人 IRON,引发网友热议是否为真人。该机器人技术先进,外观可定制,有自研 AI 大脑。官方计划 2026 年量产,先用于自有商业场景,还将推 SDK 邀第三方共创。
综述 | 从“说出来”到“脑中算”:Latent Reasoning的范式跃迁与无限可能
大型语言模型用显式思维链推理有局限,潜在思维链(Latent CoT)让推理在连续隐藏状态空间进行。论文梳理该领域,建立框架,介绍方法,探讨可解释性与无限深度推理,指出价值、挑战与未来方向。
博士80小时熬夜改代码,Codex 2小时交卷!科研奇点来了
近日,Agentic AI工程师Dan McAteer实验发现,OpenAI Codex的Goal Mode完成机械可解释性研究任务,效率比博士高40倍。Codex /goal模式能自主循环,契合科研流程。此外,递归自我改进证据涌现,AGI或早已实现。
这个 skills 太硬核了,刚开源就斩获 1.7K Star!Agent 联网能力拉满!
AI开发者圈热议让AI助手真正“上网”,Claude Code原工具局限性大。web - access skill横空出世,从底层架构重新设计,解决其三大短板,让Claude Code可自由穿梭互联网,功能强大且安装使用方便。
谷歌的DeepSeek时刻:LLM推理加速被干到了8倍
谷歌TurboQuant论文介绍量化算法,能为大语言模型和向量搜索引擎大规模压缩。可将大语言模型KV缓存内存减至少6倍、加速达8倍且精度零损失,还介绍其工作原理及实验结果。
4.5K Star 超极简!挖到一款更轻量的“纳米级 OpenClaw”,8 分钟直接理解源码!
作者挖到更极简的OpenClaw复刻项目NanoClaw,开源3天获4.5K Star。它基于Claude Agent SDK构建,抛弃臃肿设计,拥抱“定制即代码”理念。功能特性丰富,安全模型升级,核心仓库极简能力可无限扩展。