「文档级结构」共找到 1663 篇相关文章
AI深度应用关键元年,快手重塑内容与商业价值
2025年是AI深度应用元年,AI走向产业级价值兑现。快手在1024程序员节展示AI与业务融合布局。程一笑称竞争关键是结合AI与场景,快手构建技术与应用栈,各业务成果显著,推动全链路AI重塑。
102.4 亿 AI 数字人市场下:华为云 × 今日人才如何打造能用且好用的数智员工?
当前多数企业将 AI 作辅助工具,先锋玩家则将其“超级能动性”用于“数智员工”。数智员工应用面临挑战,华为云与今日人才合作打造产品,如政务数智员工,还构建培育体系,推动其从辅助向协同升级。
腾讯发布混元3D世界模型1.0:首个支持物理仿真的开源世界生成系统
在2025年世界人工智能大会上,腾讯发布混元3D世界模型1.0,它是首个开源且兼容传统CG管线的可漫游世界生成模型。可通过文图生成3D世界,支持编辑、仿真,有360°沉浸、工业兼容、原子级交互优势。
基于OpenAPI和AI coding的上云智能体构建实践
文章介绍基于OpenAPI和AI coding构建上云智能体的实践。分析不同编程范式,结合AI coding发展与Multi - Agent问题,阐述构建方案,包括业务场景、构建方法、技术实现、当前效果及后续展望,还提及文档智能与RAG构建LLM知识库。
AI领域并无真正的新想法,只有新的数据集
作者Jack Morris认为AI虽进步明显,但范式转变级突破不多。大语言模型四次关键突破底层理论早已有之,新在于数据。改变数据比调整模型或算法作用更明显,推动AI进步应找新数据,如YouTube或具身化数据。
谢赛宁团队新基准让LLM集体自闭,DeepSeek R1、Gemini 2.5 Pro都是零分
纽约大学等8家机构研究者提出LiveCodeBench Pro竞技编程基准测试,评估了Gemini 2.5 Pro等前沿大模型。发现当前模型有显著不足,在无外部工具时,高难度题通过率为0,LLM与人类大师级水平差距明显。
200行python代码实现从Bigram模型到LLM
本文从`babygpt_v1.py`出发,逐步加入self-attention机制、position嵌入等,实现完整GPT。介绍Transformer结构,讲解位置编码、单头自注意力等机制的代码实现,还阐述后续层的用途、参数调整及训练效果,最后提及模型优化方向。
独家对话希捷科技Jason Feist:AI时代,企业正在“删除删除键”|甲子光年
本文是「甲子光年」对希捷科技云存储业务高级副总裁杰森·费斯特的独家对话。费斯特指出,AI 基础设施正从计算、内存转向存储,企业倾向长期保存数据,高容量硬盘重要性凸显。他还探讨了存储系统变化、技术创新等问题。
ACL 2026 | Spatial-Agent:地图Agent全新概念转换范式
论文 'Spatial-Agent' 提出地理空间问答应建模为 'concept transformation',引入 GeoFlow Graph 中间表示。它从自然语言问题构建图结构,再映射到工具调用。实验显示其对地图任务有帮助,还指出构建地图类 agent 需稳定数据源等。
智谱开启狂飙模式!7倍提速,全球最快,旗舰模型即问即答
5月22日,智谱上线GLM - 5.1高速版API,输出速度达400 tokens/s,刷新全球大模型API速度纪录,比原版提速约7倍。该速度由GLM团队和TileRT团队联合打造,核心优化分三层推进,且是稳定可用的生产级能力。