「样本高效学习」共找到 1996 篇相关文章
Generalist之后,罗剑岚团队推出LWD,也要变革具身智能训练范式
智元机器人与上海创智学院联合发布全新具身智能训练范式 LWD,可让机器人在真实世界部署中持续自主改进。它打破传统 AI 静态模式,构建数据飞轮,在四大维度创新,经测试表现出色,或成具身智能转折点。
银河通用LDA定义全域数据利用范式,跨本体世界动作大模型开启具身GPT-2时刻
当下具身智能赛道两大流派各有短板,银河通用推出跨本体「隐式世界 - 动作基础模型」LDA - 1B,走自研WAM路线,成果已开源。它打破数据割裂难题,解锁具身智能「GPT - 2时刻」,在多方面展现优势。
最近 AI 前端这块,我先做了个盘点:截图、Figma、MCP、Skills
文章盘点了AI前端相关内容,介绍Skills各指导层及执行增强层、样本资产层特点,还分析AGENTS.md、DESIGN.md等6种事物争夺AI前端中间层解释权的情况,指出不同介质切分链条不同截面。
2.4K Star!小米最新开源!覆盖600+语种的语音克隆TTS,40倍实时合成速度!
小米k2 - fsa团队开源OmniVoice,这是支持600 + 语种的零样本语音克隆TTS模型,性能超ElevenLabs v2和MiniMax等标杆,RTF低至0.025,合成速度快40倍,还支持声音设计等功能。
世界模型开始做减法?LeCun团队和清华团队给出两种思路
近期,Yann LeCun团队的LeWorldModel用简洁JEPA实现从像素端到端训练世界模型,降复杂度且验证潜在空间物理刻画能力;清华团队的Fast - WAM探讨推理阶段显式生成未来必要性,给出高效替代路径。
卡奥斯奔赴港交所,工业AI开启新征途|甲子光年
中国工业互联网迎来智能化加速阶段,卡奥斯递表港交所,为观察工业智能走向产业基础设施提供了样本。它脱胎于海尔,已实现产业规模化落地并盈利,在中国基于平台的工业数据智能解决方案市场位居第一。
人形机器人「网球运动员」来了!不靠预编程,银河通用×清华破解长程打网球难题
银河通用与清华联合提出LATENT研究,使人形机器人通过深度强化学习自主习得网球对打能力,实现从“机械复刻”到“智能决策”跨越。该研究提出新运动学习方法,构建“运动小脑”等,经实验验证性能优越。
卡帕西:编程从写文件变成管龙虾!IDE不会凉但得换个用法
AI Coding先锋卡帕西认为,虽AI能生成大部分代码,但IDE不会被淘汰,编程玩法变了,开发工具需进化,功能要从组织文件变为高效协同智能体,还给出了新一代IDE应具备的技能。
12小时登顶OpenAI MLE-bench!上海AI Lab开源算法进化框架MLEvolve
上海AI实验室开源算法进化框架MLEvolve,12小时登顶OpenAI MLE - bench榜单第一。它是自进化机器学习系统,在75道Kaggle竞赛题上奖牌率达61.33%,为AI自主算法设计提供新方案。
首个测试时共进化合成框架TTCS:在「左右互搏」中突破推理瓶颈
厦门大学DeepLIT课题组提出全新测试时课程合成框架TTCS,不依赖外部标注,通过生成器与求解器共进化博弈合成课程数据,解决测试样本过难导致的训练坍塌问题,实验显示其推理能力提升显著。