「深度研究能力」共找到 5130 篇相关文章
清华挖出「幻觉」的罪魁祸首:预训练产生的0.1%神经元
清华大学孙茂松团队从神经元角度研究LLM幻觉微观机制,发现不到0.1%的H - 神经元可预测幻觉,与过度顺从行为相关,根源在预训练阶段,为解决幻觉问题、开发可靠大模型提供新思路。
Office危!阿里千问这回把“办公全家桶”打包进了对话框
阿里千问升级办公和写作能力,将文档生成、排版、编辑、格式转换等功能集于一体。PPT创作能打通全流程,文档编辑支持多操作,还能进行格式转换,一站式办公体验高效便捷。
字节开源了一个让人上头的 Context 项目
字节开源 MineContext 项目,是其“三步走”开源策略首步。它能自动收集屏幕上下文、生成日报待办等,还可深度分析。其理念为主动洞察、无负担收集,未来 OpenContext 开源后开发者可搭建应用。
强化学习之父:大语言模型走错了路,不符合「苦涩教训」精神
2024 年图灵奖得主、强化学习创始人之一 Richard Sutton 在播客中批评 LLM 发展方向,认为其无真正智能,违背「苦涩教训」原则,缺乏持续学习能力,仅模仿人类,未理解世界。此观点引发 AI 社区激烈讨论。
生物学家称:大脑并非你体内唯一拥有意识的器官
生物学家Michael Levin提出惊人观点,体内器官如肝脏可能有独立意识,符合判断‘心智’标准。他团队正用AI构建翻译器与之对话,还指出意识是连续光谱,该研究将改变我们对自身和生命的认知。
2天1k多星!BAGEL横空出世:字节跳动发布全球首个多模态全能AI,开启智能新纪元!
字节跳动推出开源多模态基础模型BAGEL,有70亿活跃参数。它在多模态理解排行榜超顶尖开源模型,文本到图像质量与SD3媲美,还具备世界建模等能力,文中介绍其方法、特性及使用说明。
谷歌AlphaEvolve引发OpenAI关注:AI原创算法,正挑战人类专家界限
谷歌DeepMind推出的AlphaEvolve系统,结合Gemini模型与进化算法,能自主探索、生成并迭代优化算法代码。它优化经典算法,在多领域取得突破,其原创能力引业界关注,OpenAI研究员对此表示震撼。
国产大模型「五强争霸」,决战AGI!
中国基础大模型市场形成「基模五强」格局,包括字节、阿里、阶跃星辰、智谱和DeepSeek。它们要么有钱,要么有人,各有特色与优势。未来竞争焦点是追求更高「智能上限」和突破「多模态能力」,决战AGI。
0人类数据,让机器臂自学拧灯泡:MIT初创要打造机器人界的AlphaZero
Eka Robotics 发布机械臂视频,其能自主拧灯泡、抓取物品。该公司提出 VFA 模型,不依赖人类数据,让机器人在仿真环境自主探索。创始人期望实现超人级灵巧操作,算法还展现泛化和自主发明策略能力。
谷歌开发者大会炸场!Agent重磅升级, A2A、SDK大更新
今天凌晨谷歌召开‘I/O 2025’开发者大会,对Agent智能体重磅升级。A2A协议更新,新增关键功能,还发布官方Python SDK;生态持续扩大,多家名企加入。此外,发布Agent Engine UI,升级Agent SDK,增强Project Mariner能力。