「生成式世界引擎」共找到 3195 篇相关文章
0.5B以小搏大拿下端侧模型新SOTA:4090可跑,长文本处理5倍常规加速丨清华&面壁开源
清华大学和面壁智能团队开源MiniCPM 4,有8B、0.5B两种参数规模,以22%训练开销达同级别最优。它在架构、推理、数据、训练多方面创新,性能领先,适用于综述生成、工具调用等场景。
当具身智能遇到“大脑”瓶颈,一家国家队公司决定拆掉围墙共筑基石|甲子光年
2月28日“启智涌现”开发者大会举行,启智机器人试图解决行业软硬件耦合深等矛盾。它打造通用技术底座,用大衍数据平台等构建技能进化引擎,还以新商业模式构建生态飞轮,推动机器人融入各行业。
在 Cache-DiT 框架下实现原生 Serving功能
Cache-DiT 是唯品会开源的 PyTorch 原生 DiT 推理加速引擎,此前聚焦离线推理。现实现完整 Serving 功能,支持单卡与分布式推理模式。文章介绍其实现过程、借鉴 SGLang 的设计,还总结踩坑及使用方法。
陈丹琦新作:大模型强化学习的第三条路,8B小模型超越GPT-4o
陈丹琦团队提出结合RLHF和RLVR优点的RLMT方法,支持在基础模型上直接使用,节省后训练成本。它让模型生成CoT,用奖励模型评价输出,使小模型超越大模型,推理更像人类。
腾讯开源智能体构建框架
腾讯开源智能体构建框架 Youtu-Agent,灵活高性能,验证性能出色,开源友好成本低。有自动智能体生成等亮点,适用于不同用户群体,涵盖研究、开发等场景,还介绍核心概念,附项目地址。
上下文工程比提示词工程好 10 倍,比 vibe 编码好 100 倍!Karpathy 站台,堪称「全新的氛围编码」。
Andrej Karpathy 提出「上下文工程」概念,Shopify CEO 更青睐它。研究显示开发者因 AI 幻觉和错误多,不信任其生成代码。上下文工程可成 AI 辅助开发核心技能,文中还介绍了相关开源项目及使用方法。
“AI原生”觉醒:企业数智化的弯道超车时刻|甲子光年
当下‘AI原生’成共识,但不少企业有数据难转化、有工具难成闭环。文章提出‘数据×工具×组织’三重进化框架,介绍数据智能化趋势、火山引擎Data Agent等,还为企业拥抱Data+AI给出建议。
刚刚,Bengio官宣创业!急筹3000万专治AI欺骗人类,图灵三巨头全下场
图灵奖得主Yoshua Bengio官宣创办非营利机构LawZero,致力于研发「设计即安全」的AI系统,以应对AI军备竞赛风险。其研发的「Scientist AI」不具行动性,目标是理解世界,防止人类陷入AI风险。
Codex 大更新:一个 AI,接管你所有软件。
Codex 迎大更新,有望成 OpenAI 超级应用核心。它能与多工具协作,超 300 万开发者在用,近半使用场景非写代码。具备跨应用多 Agent、非编码任务处理等功能,还增添图像生成等特性。
找了一圈,部署扣子的开源版本,还得是你
7月26日,Coze将旗下“扣子开发平台”和“扣子罗盘”开源,加上此前的Eino,其开源拼图逐步补齐。Coze Studio可开发AI Agent,Coze Loop能解决Agent生命周期问题,还可借助火山引擎一键部署,降低开发门槛。