「通用混合场景」共找到 2744 篇相关文章
黄仁勋提前锁定20年OpenAI芯片收入!第一轮150万GPU卖2000亿美元
英伟达推出‘LPS’概念,联合投资机构出5000亿美元建数据中心,为客户担保。首个项目为在美为OpenAI建150万GPU数据中心,20年或带来巨额芯片收入。黄仁勋也对相关风险做了澄清。
AICon 深圳 2026 全日程揭晓|聚焦 Agent 工程化,构建可靠智能的技术路径
8月21 - 22日,AICon全球人工智能开发与应用大会将在深圳举办。大会全日程已发布,产业一线技术专家将围绕Agent工程化等前沿方向,分享技术探索与工程实践,探讨AI从能力突破走向系统构建的新路径。
爆火开源AI画布,真正可落地的手写AI黑板
文章推荐开源AI画布PenEcho,它是个超智能黑板,适合学习场景,让手写与AI共生。能理解内容及空间关系,把回答放回画布,支持多模型,还具备多种功能。
VLA动作预测必须经过LLM吗?TurboVLA仅0.2B参数,RTX 4090上跑出32Hz在线动作预测
近年来,VLA模型成通用机器人控制重要路线,但模型大、动作更新慢的矛盾凸显。华中科技大学联合华为提出TurboVLA,绕开大语言模型,形成V+L→A路径,降低成本,保持操作能力。
这个周末,很多人都在等一个额度重置,以及对 Work 模式的吐槽
ChatGPT Work 模式上线后,Token 消耗快,用户等额度重置。该模式与 Codex 易混淆,前者处理通用知识类长任务,后者面向软件开发。国内外产品纷纷推 Work 模式,未来或融合。
空间智能新作,影石开源户外全景重建算法
近日,Insta360 研究院联合高校提出 PanoLOG,首个面向全景输入的大规模户外三维重建工作。它解决全景分区难题,在多基准上取得领先渲染质量与小模型体积,还为户外具身智能等提供新思路。
微小目标漏检只是因为小?从数据到代码:一文读懂 AI-TOD-R 与 DCFL 如何解决旋转微小目标检测
此文指出旋转微小目标检测存在数据空白、学习偏差、特征易丢失等难题,提出AI-TOD-R数据集、全检测范式基准和DCFL框架。DCFL可缓解偏差,在8个数据集达SOTA,还给出实战代码案例。
腾讯混元Hy3发布:Agent能力和产品体验跃升
7月6日腾讯混元Hy3发布,智能水平强于同尺寸模型,比肩大尺寸旗舰模型,定价降低。它已接入多个业务,API上线腾讯云TokenHub。在多领域表现出色,性价比高,采用开源协议,将在多平台上线。
GraphRAG还在持续进化,FlowRAG让证据链自己流起来
上海AI Lab和华东师大论文提出FlowRAG,它是GraphRAG变体,把RAG检索从按相似度排文本块推向沿证据流找推理路径。在多数据集上表现不错,虽平均Relevance低于LinearRAG,但更能保证证据链完整。
李想重画具身智能
理想汽车在成立的十一年里,擅长将复杂技术与家庭出行需求对齐。2026年,理想不再满足于打造更好的家庭车,提出造能感知、思考、行动、反馈的硅基生命体。李想提出具身智能上下半场论,理想重构研发体系,以造人方式造车。