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感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义

伊利诺伊大学香槟分校与阿里通义实验室推出多模态推理强化学习算法PAPO。它用隐式感知损失设计,解决感知与推理脱节问题,在多基准测试中表现优,但有KL_prcp Hacking现象。

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眼馋苹果刚发布的液态玻璃效果?藏师傅教你提示词一键实现

苹果 WWDC2025 发布的液态玻璃效果引关注,虽卡片中心可读性差,但预计会被广泛使用。藏师傅探索出将其融入网页生成的提示词,介绍了在不同模型上的效果及提示词内容和使用注意事项。

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实测Qwen3.8-Omni-Flash:全模态Agent有了“白菜价”

本文是对千问最新推出的Qwen3.8-Omni-Flash全模态模型的实测,该模型大幅降低全模态Agent使用成本,API价格远低于竞品,开放1M上下文免费测试额度。

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Nano Banana 邪修之王最强科研成果!教你自定义生图比例!

Nano Banana 出图有分辨率低和比例不可控问题。作者发现用垫图方式可控制其生图比例,已生成图片也适用,还给出操作方法、提示词,介绍不同平台效果及案例图下载方式。

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英伟达:祝贺谷歌TPU成功,但GPU领先一代

谷歌凭Nano Banana Pro、Gemini 3大获全胜,且Gemini 3用自研TPU。谷歌向客户推介TPU本地部署方案,欲抢占AI芯片算力市场。英伟达紧急发声强调自身核心地位,还砸钱拉拢大客户。

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史诗时刻!AlphaGo神之一手突现,谷歌AI颠覆科研极限?

谷歌DeepMind推出AlphaEvolve,它取得多项数学成果,如改进4x4矩阵乘法、推进六边形填充问题研究等。它能自我进化,还可优化谷歌计算基础设施,预示人类与AI强大协作循环的未来。

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看看人家的项目,一行命令即搞定,优雅、好看!

开源君发现神器 Freeze,它由 Charm 团队开发,能将代码文件或终端输出渲染成图片,支持多格式、高度定制,有交互界面,在 GitHub 获 4.4k Star,适合写博客、做分享的人。

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清华&Qwen最新论文实证: VLM 智商与机器人操控能力“零相关”

清华和 Qwen 最新论文《VLM4VLA: Revisiting Vision - Language Models in Vision - Language - Action Models》测试 24 个 VLM 模型,构建极简 VLM4VLA 测试,发现 VLM 通用能力与机器人操控能力‘零相关’,还揭示视觉编码器短板。

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文本已死,视觉当立!Karpathy狂赞DeepSeek新模型,终结分词器时代

DeepSeek新成果DeepSeek - OCR以像素处理文本,压缩率小于1/10,基准测试领跑,开源一夜获4.4k星。Karpathy力挺,认为应赶走分词器,展望视觉成通用输入前景,马斯克有更科幻猜想。

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GPT正面对决Claude!OpenAI竟没全赢,AI安全「极限大测」真相曝光

OpenAI和Anthropic罕见合作,测试双方模型在幻觉等四大安全方面的表现。这场合作是AI安全的里程碑,百万用户每天的互动推动安全边界扩展。文中详细对比了GPT和Claude模型在各安全测试中的表现。

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