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Google官方发布nano banana使用指南

Google官方发布nano banana使用指南,介绍其核心能力,如角色一致性、精确局部编辑等,还给出写提示词的6要素、5种实用技巧,同时指出模型存在风格化不一致、文字渲染易出错等问题

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GPT-5 之后,我们离 AGI 更近了,还是更远了?

2025年8月8日OpenAI发布GPT-5,架构有革新,在基准测试成绩优异,但跑分现场PPT出错、被Grok 4击败。它在编程表现出色、价格有竞争力,写作能力有争议,模型幻觉和提示注入攻击问题待解。

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历史首次!o3找到Linux内核零日漏洞,12000行代码看100遍揪出,无需调用任何工具

OpenAI总裁转发成果,o3模型找到Linux内核SMB实现远程零日漏洞,未用复杂工具。研究员实验对比o3、Claude 3.7和3.5,o3表现佳,还能找到新漏洞、给出完善修复方案。

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终于,无需邀请码,这款刷新GAIA榜单的Agent你立刻就能用!

今年AI圈新品爱用邀请码等三件套,作者对此不满。天工超级智能体(Skywork)不玩套路,在GAIA评测达SOTA级别。它优化办公三件套场景,使用方便,虽有不足但瑕不掩瑜。

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智能体请求暴增 9.4 倍,token 账单却没涨:Uber 公开 AI 软件工厂省钱方法

Uber AI已嵌入软件开发全流程,超70%代码合并请求由智能体生成,半年内智能体请求暴增9.4倍,通过多项优化实现AI总支出稳定,本文公开其整套AI降本方法论。

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港大赵恒爽团队论文:让扩散模型既拿高分又不「作弊」丨CVPR 2026

扩散模型虽能生成逼真图像,但存在“奖励作弊”问题。港大赵恒爽团队提出 GDRO 后训练方法,引入组级奖励优化机制,提升模型表现、缓解作弊,还提高训练效率,有明显工程价值。

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Agent/Skills/Teams 架构演进过程及技术选型之道

文章结合作者实践与多篇论文,梳理Agent架构从单点提示词调用到Agent Teams的演进逻辑,分析Single Agent、Multi - Agent、Agent Skills、Agent Teams的优劣,给出架构选型建议,强调架构应与问题复杂度匹配。

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Transformers v5 中的分词系统:更简洁、更清晰、更模块化

文章聚焦 Transformers v5 分词系统,介绍分词概念、流程、主流算法,对比 transformers 和 tokenizers 库。着重讲 v5 改进,如架构与词表分离,解决 v4 黑盒问题,还能从零训练专属分词器。

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Stack Overflow已死?CEO带队狂赚1.15亿刀,6个月原地反杀

近日,‘Stack Overflow已死’话题爆火。但CEO回应,公司年收入破亿实现转型。AI虽拿走‘简单题’,‘难题’却成稀缺资源。公司采取多策略应对,如禁止AI答内容、推AI Assist等。

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从HITL(Human In The Loop) 实践出发看Agent与设计模式的对跖点

本文围绕在 ReactAgent 中引入并实践 HITL 机制展开,介绍实现方案与代码设计。分析无通用人机协同时的问题,阐述 HITL 核心要点、实现效果与细节,还探讨 Agent 演进与工程设计模式的关联。

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