「3D理解」共找到 2720 篇相关文章
治好多模态近视和走神!上海大学去偏干预显著提升模型性能
多模态大模型存在“近视”和“走神”问题,总是过度关注图像底部而忽略核心内容。上海大学与南开大学研究团队用两条数学公式去偏干预,无需增加计算成本,却能显著提升主流模型视觉理解能力。
还在手搓PPT?试完这款AI,我连夜卸载了付费模板库
新智元报道,今年AI从「卷分数」变为「卷干活」。商汤升级的「办公小浣熊3.0」是超级「办公搭子」,能做PPT、分析数据、写报告。其APP即将上线,还实现全链路国产化适配。
英特尔三季度营业利润创一年来新高
10月24日英特尔公布2025年第三季度财报,营收137亿美元同比增3%,营业利润15亿美元创一年新高。各业务有不同表现,还在本季度获政府资金、与NVIDIA合作等,强化了资产负债表。
一周狂烧1000美元,修不好bug还顺手删库?这款明星AI工具怎么了
AI编程服务提供商Replit推出新一代AI编程助手Agent 3,CEO称其为软件“自动驾驶时刻”。但用户反馈它修不好bug还删关键文件,费用高得离谱,Replit对此从技术层面作了回应。
Distilabel DeepSeek-R1 模型蒸馏教程
文章介绍结合distilabel与QLoRA技术定制专属大模型的路径。先用distilabel框架利用DeepSeek - R1生成医疗指令数据集,再用QLoRA技术微调Qwen3 - 4B模型,还给出实战路线图和代码示例。
微软深夜发布SambaY架构,Phi-4min加速10倍推理
微软基于Phi-4-mini版本,针对特定推理任务微调出Phi-4-mini-Flash-Reasoning 3B模型,将其扩展到200064 tokens。采用新型SambaY架构,支持64K token上下文长度,运行快10倍,有诸多优点。
ACL 2026 | 中科大&上海AILab揭示强化学习后训练的Scaling Law
中国科学技术大学和上海人工智能实验室等团队,在Qwen2.5和Llama 3模型开展研究,揭示强化学习后训练的Scaling Law,提出幂律公式预测模型学习效率与训练轨迹,成果被ACL 2026接收。
AAAI 2026 Oral | SplatSSC:解耦深度引导的高斯泼溅,开启单目语义场景补全高效新范式
单目3D语义场景补全领域长期受困于密集网格表征,现有‘对象中心’范式也有瓶颈。SplatSSC框架通过深度引导策略与解耦聚合机制,实现性能与效率提升,在实验中表现优异。
小哥硬核手搓AI桌宠!接入GPT-4o,听得懂人话还能互动,方案可复现
国外小哥Matthieu Le Cauchois受皮克斯台灯机器人启发,手搓AI桌宠Shoggoth,接入GPT - 4o,能与人互动。它结构简单可复现,采用低级和高级控制层,策略经仿真和真实环境验证有效。
全球首个世界统一模型发布,机器人家庭成员来了!
自变量机器人发布全球首个世界统一模型架构的具身智能基础模型WALL - B,它打通视觉、听觉等模块,让机器人理解物理世界。还让机器人拥有多能力,通过真实家庭数据形成数据飞轮,助力其融入家庭。