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豆包 1.6发布后，我用火山引擎Trae + MCP，仅半天做了一个“秒懂科研”的PaperAgent!
文章介绍用火山引擎Trae + MCP和豆包1.6构建“秒懂科研”的PaperAgent。对比其与传统开发范式，突出前者高效、低成本优势，还展示了PaperAgent技术栈及开发过程，体现AI云原生开发魅力。
不是，高考刚结束，高考报志愿的Agent也来了？
夸克官宣夸克高考志愿大模型，虽未多提Agent，但作者认为其比Agent还Agent。该模型免费，以Qwen为基座，结合高考知识库，能生成详细志愿报告，考虑多方面需求，助力学子报志愿。
拒绝强行AIGC！| 一种安全实用、准确率高的Text2Sql方案
在金融、医疗等对精确性、透明度和安全性要求高的领域，完全依赖大模型NL - to - SQL能力易出错。本文提出基于函数调用LLM的新范式，将LLM能力聚焦于调用预定义功能函数，提升了数据检索的准确性、透明度和可维护性。
GitLab 18.0 发布，引入 AI 编码助手
GitLab发布自托管DevSecOps平台18.0版本，为Premium和Ultimate档引入更多AI功能，如代码建议、智能聊天、自动代码分析等，还在性能、安全、管理等方面有改进，部分用户升级遇问题。
八年孤独，Iceberg 赢得世界
本文讲述 Iceberg 的发展历程、技术特性、用户案例及商业生态。它从解决 Hive 痛点孵化，经开发者、客户、厂商推动成开放表格式标准。其 V3 Spec 补充短板，社区开始构想 V4 。诸多科技大厂深度使用并贡献代码。
AI全面爆发后，企业正在悄悄争夺知识库入口｜甲子光年
AI幻觉问题让企业意识到通用模型在专业场景的局限，需构建企业级知识库。腾讯在峰会上宣布升级知识库产品，乐享知识库通过AI赋能解决数据整合、更新等痛点，未来知识库将与业务深度联动。
实测 Google I/O 放出来的 Imagen4，不如GPT4o、甚至不如Imagen3。。
作者实测 Google I/O 推出的 Imagen4，发现它在生成封面图时审美和文字表达不佳。对比 Elo 评分及实际出图，在指令遵循、细节还原等方面，Imagen4 不如 GPT4o 甚至 Imagen3。
多快好省，Qwen3混合部署模式引爆MCP
文章介绍Qwen3混合部署模式在MCP中的应用。MCP是AI与外部交互的标准协议，解决传统问题。Qwen3性能强、成本低，有混合思维等特点。通过本地小尺寸和满血版结合部署，实现多快好省，但仍有资源消耗等不足。
Gemini新手教学
最近Google推出教育优惠，可免费使用15个月含Gemini Advanced等在内的AI产品。作者分享使用Gemini经验，指出其在上下文长度和生态打通方面优于ChatGPT，老牌厂商家底足，OpenAI下半场有压力。
Claude：Profile and Preference
文章借与Claude对话，探讨Profile和Preference概念，分析其区别联系，指出AI时代借助大模型理解用户的变化，还谈及数据源、实时个性化、偶然性、广告变革等问题，最后Claude为作者生成简易画像。