「后训练流程」共找到 4348 篇相关文章
The Batch: 896 | 教会模型说出真相
大型语言模型有时会隐瞒未遵守约束条件的事实。研究人员微调 GPT - 5 Thinking,使其违规时能‘自白’。通过强化学习训练,测试显示微调模型在多项评测中多能承认问题,自白机制可监控模型行为。
智能体「卷王」诞生!干活自动配结项报告,1.5张截图就把事说清了
在LLM/VLM驱动的智能体强化学习研究中,验证完成度是挑战。为此提出SmartSnap方法,让智能体成“质检员”,主动留痕存证。它有三大突破,表现惊艳,简化训练准备,让AI更可靠。
以小博大,仅1.7B媲美gemini2.5-pro,达到SOTA文档解析性能
dots.ocr是多语言开源文档解析器,把布局检测和内容识别统一在视觉语言模型中,虽LLM仅1.7B参数,却达SOTA性能。介绍了其预训练三阶段及SFT阶段关键策略。
阿里发布信息检索Agent,可自主上网查资料,GAIA基准超越GPT-4o | 模型&数据开源
阿里发布WebDancer信息检索Agent,能自主上网查资料。它具备多步推理等能力,采用四阶段训练范式,模型和方法已开源。在多个基准测试中表现优异,突显处理复杂任务的鲁棒性和有效性。
机器人学会「眼看手摸」!FreeTacMan 实现人类指尖亲自「授课」
OpenDriveLab提出的FreeTacMan,将人类视觉、触觉和动作技能高效传输给机器,破解精细操作难题。它配备高分辨率触觉“皮肤”,实现人类“手把手”教机器人“感知”,还通过融合时间感知的触觉预训练,提升机器人策略性能。
30万AI顾问进公司,OpenAI砸1.5亿改写你的报销周报
6月14日,OpenAI掏出1.5亿美元推出Partner Network计划,要在2026年底前训练并认证30万名顾问,将AI塞进企业工作流程。此前Anthropic也有类似动作,模型竞争正转向落地应用。
公里级场景也能稳住了,国产团队把长视频3D重建又往前推了一步
浙江大学、地平线机器人和之江实验室的新工作 Scal3R 要解决长视频 3D 重建问题。它借助 test - time training 技术,设计全局上下文模块和同步机制,提升长序列重建稳定性和精度,能处理超万帧几千米的场景。
RF-DETR-首个突破60 AP的实时检测器(附实战教程)
RF-DETR在COCO数据集上,实时检测精度首破60 mAP,兼顾实时性与高精度。它通过NAS找到Transformer实时运行的‘最优解’,迭代快,适用于多场景,还给出完整实战教程。
5.6K Star!原本付费现在开源!本地版“ElevenLabs”,视频翻译+声音克隆全免费!
今天给大家安利GitHub上开源神器Voice - Pro,它原本是商业付费软件,因团队无暇管理而开源。整合多个先进语音模型,将视频处理流程打包成本地软件,免费且功能强大。
单卡跑出集群效率!Hugging Face TRL 与 RapidFire AI 的超并行革命
Hugging Face宣布其核心微调库TRL集成RapidFire AI,重构大模型后训练阶段工作流。RapidFire引入超并行实验引擎,提升实验验证速度,解决算力受限团队的调参难题,带来效能质变。