「GPU内核生成」共找到 2644 篇相关文章
像开发软件一样造世界,Agent2World来了,把世界模型做成可运行的符号环境
为让模型真正“能行动”,需可执行、可验证的符号世界模型,但现有自动生成路线有困局。研究团队提出 Agent2World,经实验验证有显著效果,能稳定产出高质量符号世界模型,开辟 AI 理解现实环境新可能。
OpenAI入股AMD,股价暴涨35%!奥特曼左手黄仁勋,右手苏姿丰,通吃全球算力
OpenAI宣布与AMD达成战略合作,将部署6GW的AMD Instinct MI450 GPU集群,可认购最多1.6亿股AMD普通股,持股比例或达10%。消息公布后,AMD盘前股价飙升35%。此前OpenAI也官宣与英伟达合作。
仅需0.7秒单图像实时3D重建,开源扩散模型
单图像3D重建是计算机视觉难题,传统基于回归和生成式方法各有局限。Stability - AI开源SPAR3D模型,融合两种方法规避局限,仅0.7秒完成单图实时3D重建,实验显示性能显著优于其他基线方法。
【万字长文】大模型训练推理和性能优化算法总结和实践
本文总结大模型落地的训练、推理和性能优化算法与实践,介绍语言模型发展,对比BERT、GPT等训练方式,分析生成式大模型问题,还阐述数据处理、推理优化及训练调优等内容,并给出不同场景技术选型建议。
AI「生肉证明」堆爆GitHub!陶哲轩重磅发声:只会解题没用了
陶哲轩判断数学从证明稀缺进入过剩时代,AI 使证明生成加速,出现验证和消化跟不上的‘阻抗失配’现象。如 Erdős 问题有众多待评估方案堆积,而仅1196号案例跑通‘三件套’。他还指出学术评价体系将重写。
陶哲轩:AI 已经把想法成本降到几乎为0了...
著名数学家陶哲轩在与播客主持人Dwarkesh Patel的对谈中分享使用AI一年后的观点,认为AI已将想法生成成本降至几乎为零,但验证和评估成新瓶颈,还探讨其对数学研究的影响及未来发展。
劈柴哥和哈萨比斯亲自站台!谷歌世界模型Project Genie刷屏,幕后团队揭秘60秒不是极限,内存是巨大约束
谷歌发布世界模型原型 Project Genie,用一句话或图就能生成可玩交互的实时虚拟世界,由劈柴哥和哈萨比斯站台。它基于 Genie 3、Nano Banana Pro 和 Gemini 构建,解决了世界模型长期以来的短板,目前处于实验阶段。
阿里Qwen 3.7 Max:35小时自主编程,Claude跟不上了?
阿里云峰会发布的Qwen 3.7 Max,在优化平头哥芯片推理内核任务中,35小时让推理速度快10倍。它在多基准表现出色,编程、推理、办公自动化全面开花,但闭源且实验室场景与现实有差距。
92亿美元创纪录营收背后,AMD从英伟达手中“抢”走了什么?|甲子光年
美国当地时间11月4日,AMD公布2025财年第三季度财报,多项数据创纪录,已悄然抢夺英伟达在AI领域市场。其崛起基于GPU、CPU及软件层面战略部署,在中国市场也有独特策略,但转型仍面临风险。
被困住的日本数据中心
日本一座合资建设的数据中心是AI战略象征,承载训练大模型任务。但生成式AI兴起让数据中心成“电老虎”,与日本环保目标冲突。日本在发展AI与碳中和间艰难平衡,面临能源结构等多方面困局。